модул #1 Въведение в статистиката в бизнеса Преглед на статистиката в бизнеса, значението на вземането на решения, базирани на данни, и целите на курса
модул #2 Описателна статистика Мерки за централна тенденция, променливост и техники за визуализация на данни
модул #3 Типове данни и нива на измерване Качествени, количествени, номинални, поредни, интервални и съотношителни типове данни
модул #4 Методи за събиране на данни Проучвания, експерименти, наблюдателни изследвания и източници на данни
модул #5 Визуализация на данни Използване на диаграми, диаграми и графики за визуализиране и предаване на прозрения за данни
модул #6 Основи на вероятността Основни концепции за вероятност, събития и условна вероятност
модул #7 Дискретни случайни променливи Вероятностни разпределения за дискретни случайни променливи, включително биномни и Поасонови разпределения
модул #8 Непрекъснати случайни променливи Вероятностни разпределения за непрекъснати случайни променливи, включително равномерни и нормални разпределения
модул #10 Доверителни интервали Изграждане и тълкуване на доверителни интервали за средни стойности и пропорции на популацията
модул #11 Тестване на хипотези Формулиране на хипотези, тестови статистики, p-стойности и тип I и Грешки тип II
модул #12 Тестване на хипотеза с една извадка Тестване на хипотези за средна стойност на популацията или пропорция с помощта на единична извадка
модул #13 Тестване на хипотеза с две извадки Тестване на хипотези за разликата между две средни стойности на популацията или пропорции
модул #14 ANOVA и регресионен анализ Анализ на дисперсията (ANOVA) и проста линейна регресия
модул #15 Множествен регресионен анализ Множествена линейна регресия, интерпретация на коефициенти и оценка на модела
модул #16 Анализ на времеви редове Анализ на тенденциите, сезонно разлагане и прогнозиране с помощта на модели ARIMA
модул #17 Статистически контрол на качеството Контрол на процеси, контролни диаграми и анализ на възможностите на процеси
модул #18 Бизнес приложения на статистиката Прилагане на статистически концепции към бизнес проблеми, включително прогнозиране и вземане на решения
модул #19 Извличане на данни и анализ на големи данни Преглед на извличане на данни и анализ на големи данни, включително предварителна обработка и визуализация на данни
модул #20 Машинно обучение за бизнес Въведение в машинното обучение, включително контролирано и неконтролирано обучение
модул #21 Казуси в бизнес статистиката Реални приложения на статистически концепции към бизнес проблеми и казуси
модул #22 Статистически софтуер за бизнеса Използване на статистически софтуерни пакети, включително R, Python и Excel
модул #23 Съобщение на статистически резултати Ефективно съобщаване на статистически резултати на заинтересованите страни в бизнеса
модул #24 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в Статистика за бизнес кариера
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
