Аналитика данных и маркетинговые показатели
( 25 Модули )

модуль #1
Введение в аналитику данных и маркетинговые метрики
Обзор курса, важность аналитики данных в маркетинге и ключевые концепции

модуль #2
Основы маркетинговых метрик
Понимание ключевых маркетинговых метрик, включая ROI, CPA и CTR

модуль #3
Сбор и хранение данных
Введение в методы сбора данных, варианты хранения данных и управление данными

модуль #4
Подготовка и очистка данных
Важность качества данных, методы очистки данных и преобразование данных

модуль #5
Основы визуализации данных
Введение в визуализацию данных, типы визуализаций и передовой опыт

модуль #6
Описательная аналитика
Измерение центральной тенденции, изменчивости и распределения данных

модуль #7
Выводная аналитика
Создание выводов из выборок, проверка гипотез и доверительные интервалы

модуль #8
Регрессионный анализ
Введение в простой и множественный регрессионный анализ

модуль #9
Эксперименты и A/B Тестирование
Разработка и анализ экспериментов, включая A/B-тестирование и многомерное тестирование

модуль #10
Сегментация клиентов
Сегментация клиентов на основе демографических, поведенческих и транзакционных данных

модуль #11
Пожизненная ценность клиента (CLV)
Расчет и оптимизация пожизненной ценности клиента

модуль #12
Моделирование маркетингового микса
Анализ влияния маркетинговых кампаний на бизнес-результаты

модуль #13
Основы Google Analytics
Настройка и использование Google Analytics для отслеживания веб-сайтов и приложений

модуль #14
Аналитика социальных сетей
Измерение эффективности социальных сетей, включая вовлеченность, охват и конверсии

модуль #15
Метрики email-маркетинга
Измерение эффективности email-маркетинга, включая показатели открытия, кликабельности и конверсии

модуль #16
Метрики платной рекламы
Измерение эффективности платной рекламы, включая CPC, CPA и ROAS

модуль #17
Метрики контент-маркетинга
Измерение эффективности контент-маркетинга, включая Вовлеченность, лиды и конверсии

модуль #18
Рассказывание и представление данных
Эффективная передача идей и рекомендаций заинтересованным сторонам

модуль #19
Моделирование атрибуции маркетинга
Присвоение кредита точкам соприкосновения на пути клиента

модуль #20
Прогностическая аналитика
Введение в методы прогностического моделирования, включая логистическую регрессию и деревья решений

модуль #21
Машинное обучение для маркетинга
Введение в концепции и приложения машинного обучения в маркетинге

модуль #22
Автоматизация маркетинга и ИИ
Использование автоматизации и ИИ для оптимизации маркетинговых процессов и принятия решений

модуль #23
Этика в аналитике данных и маркетинге
Ответственный сбор, использование и анализ данных в маркетинге

модуль #24
Исследования примеров в аналитике данных и маркетинге
Реальные примеры применения аналитики данных и маркетинга

модуль #25
Подведение итогов и заключение курса
Планирование следующих шагов в карьере аналитика данных и маркетинговых показателей

Готовы учиться, делиться и соревноваться?