Биоинформатика
( 24 Модули )

модуль #1
Введение в биоинформатику
Обзор биоинформатики, ее значение и история

модуль #2
Биологические базы данных
Введение в биологические базы данных, типы и применение

модуль #3
Анализ последовательностей
Введение в анализ последовательностей, инструменты и методы

модуль #4
Попарное выравнивание последовательностей
Теория и практика попарного выравнивания последовательностей

модуль #5
Множественное выравнивание последовательностей
Теория и практика множественного выравнивания последовательностей

модуль #6
Филогенетический анализ
Введение в филогенетический анализ, деревья и вывод

модуль #7
Сборка генома
Обзор сборки генома, алгоритмов и инструментов

модуль #8
Анализ данных RNA-Seq
Введение в анализ данных RNA-Seq, инструменты и конвейеры

модуль #9
Анализ данных ChIP-Seq
Введение в анализ данных ChIP-Seq, инструменты и конвейеры

модуль #10
Структурная биоинформатика
Введение в структурную биоинформатику, прогнозирование структуры белка

модуль #11
Функциональная геномика
Введение в функциональную геномику, анализ экспрессии генов

модуль #12
Анализ данных микрочипов
Введение в анализ данных микрочипов, инструменты и конвейеры

модуль #13
Взаимодействия белок-белок
Введение в взаимодействия белок-белок, сетевой анализ

модуль #14
Вычислительные инструменты для биоинформатики
Введение в инструменты командной строки, скрипты и управление рабочими процессами

модуль #15
Программирование биоинформатики
Введение в программирование для биоинформатики, Python, R и Perl

модуль #16
Визуализация данных в биоинформатике
Введение в визуализацию данных, инструменты и передовой опыт

модуль #17
Статистический анализ в биоинформатике
Введение в статистический анализ, проверку гипотез и достоверность интервалы

модуль #18
Машинное обучение в биоинформатике
Введение в машинное обучение, контролируемые и неконтролируемые методы

модуль #19
Глубокое обучение в биоинформатике
Введение в глубокое обучение, нейронные сети и приложения

модуль #20
Большие данные в биоинформатике
Введение в большие данные, базы данных Hadoop, Spark и NoSQL

модуль #21
Облачные вычисления для биоинформатики
Введение в облачные вычисления, AWS, Azure и Google Cloud

модуль #22
Разработка проектов в области биоинформатики
Управляемая разработка проектов, от концепции до реализации

модуль #23
Биоинформатика в исследовании заболеваний
Применение биоинформатики в исследовании заболеваний, персонализированная медицина

модуль #24
Подведение итогов и заключение курса
Планирование следующих шагов в карьере биоинформатика

Готовы учиться, делиться и соревноваться?