модуль #1 Введение в визуализацию данных Обзор визуализации данных, ее важность и использование
модуль #2 Основы Python для визуализации данных Обзор основ Python, включая типы данных, библиотеки и синтаксис
модуль #3 Введение в Matplotlib Обзор Matplotlib, установка и основные типы графиков
модуль #4 Линейные графики и диаграммы рассеяния Создание линейных графиков и диаграмм рассеяния с помощью Matplotlib
модуль #5 Гистограммы и гистограммы Создание столбцов диаграммы и гистограммы с помощью Matplotlib
модуль #6 Настройка графиков с помощью Matplotlib Настройка внешнего вида графиков, меток и легенд с помощью Matplotlib
модуль #7 Введение в Seaborn Обзор Seaborn, установка и основные типы визуализации
модуль #8 Визуализация распределений с помощью Seaborn Визуализация распределений с помощью distplot и Jointplot Seaborn
модуль #9 Визуализация категориальных данных с помощью Seaborn Визуализация категориальных данных с помощью подсчета Seaborns и категориальных графиков
модуль #10 Визуализация регрессионного анализа с помощью Seaborn Визуализация регрессионного анализа с помощью Seaborns lmplot и regplot
модуль #11 Введение в Plotly Обзор Plotly, установка и основные типы визуализации
модуль #12 Интерактивные визуализации с помощью Plotly Создание интерактивных визуализаций с помощью Plotly
модуль #13 3D-визуализации с помощью Plotly Создание 3D-визуализации с помощью Plotly
модуль #14 Подготовка данных для визуализации Подготовка данных для визуализации, включая очистку, преобразование и агрегирование
модуль #15 Источник данных и интеграция Подключение к источникам данных, включая CSV, Excel и базы данных
модуль #16 Темы по расширенной визуализации Темы по расширенной визуализации, включая геопространственную визуализацию и анимацию
модуль #17 Лучшие практики для визуализации данных Лучшие практики для данных визуализация, включая принципы проектирования и рассказывание историй
модуль #18 Примеры визуализации данных Практические примеры визуализации данных, включая примеры и приложения
модуль #19 Работа с большими данными и потоковая передача данных Визуализация больших данных»данные и потоковую передачу данных, включая инструменты и методы
модуль #20 Развертывание визуализации данных Развертывание визуализации данных, включая варианты для Интернета, мобильных устройств и печати
модуль #21 Расширенные инструменты визуализации данных Введение в расширенную визуализацию данных инструменты, включая Bokeh и Altair
модуль #22 Визуализация для машинного обучения Визуализация моделей машинного обучения, включая оценку модели и важность функций
модуль #23 Визуализация для обработки естественного языка Визуализация данных обработки естественного языка, включая текст и тематическое моделирование
модуль #24 Визуализация данных временных рядов Визуализация данных временных рядов, включая прогнозирование и обнаружение аномалий
модуль #25 Визуализация географических данных Визуализация географических данных, включая картографирование и пространственный анализ
модуль #26 Интерактивные информационные панели Создание интерактивных информационных панелей с помощью Python и библиотек визуализации данных
модуль #27 Визуализация данных в реальном мире Реальные приложения визуализации данных, включая бизнес, здравоохранение и финансы
модуль #28 Финальный проект Финальный проект, в котором учащиеся применяют навыки визуализации данных для решения реальной проблемы
модуль #29 Приложение: Устранение неполадок и ресурсы Устранение распространенных проблем и дополнительные ресурсы для дальнейшего обучения
модуль #30 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере по визуализации данных с помощью Python
