модуль #1 Введение в искусственный интеллект Обзор ИИ, его истории и приложений
модуль #2 Основы кибербезопасности Обзор угроз, уязвимостей и механизмов защиты кибербезопасности
модуль #3 Пересечение ИИ и кибербезопасности Изучение пересечения ИИ и кибербезопасности, а также роли ИИ в повышении безопасности
модуль #4 Кибербезопасность на основе ИИ: преимущества и проблемы Обсуждение преимуществ и ограничений использования ИИ в кибербезопасности
модуль #5 Исследования примеров: ИИ в кибербезопасности Реальные примеры решений кибербезопасности на основе ИИ и их влияние
модуль #6 Машинное обучение для обнаружения аномалий Применение алгоритмов машинного обучения для выявления необычных закономерностей в сетевом трафике
модуль #7 Обработка естественного языка (NLP) для анализа угроз Использование NLP для анализа и извлечения информации из данных разведки угроз
модуль #8 Глубокое обучение для обнаружения вредоносных программ Использование Методы глубокого обучения для обнаружения и классификации вредоносных программ
модуль #9 Реагирование на инциденты с использованием ИИ Использование ИИ для улучшения реагирования на инциденты, включая автоматическое сдерживание и устранение угроз
модуль #10 Управление идентификацией и доступом с использованием ИИ Применение ИИ для улучшения управления идентификацией и доступом, включая аутентификацию и авторизацию
модуль #11 Межсетевые экраны нового поколения (NGFW) Изучение роли ИИ в NGFW и их возможностях
модуль #12 Обнаружение и реагирование на конечные точки (EDR) Использование решений EDR с использованием ИИ для обнаружения и реагирования на угрозы конечных точек
модуль #13 Управление информацией и событиями безопасности с использованием искусственного интеллекта (SIEM) Использование ИИ для улучшения возможностей SIEM и реагирования на инциденты
модуль #14 Анализ сетевого трафика с использованием ИИ (NTA) Применение ИИ в NTA для расширенного обнаружения и анализа угроз
модуль #15 Оркестровка безопасности, автоматизация и реагирование с использованием ИИ (SOAR) Использование ИИ для оптимизации реагирования на инциденты безопасности и их устранения
модуль #16 Управляемые службы безопасности (MSS) Роль ИИ в MSS, включая обнаружение угроз, реагирование на инциденты и мониторинг безопасности
модуль #17 Облачная кибербезопасность на базе ИИ Изучение преимуществ и проблем облачных решений по кибербезопасности на базе ИИ
модуль #18 Консультации по кибербезопасности с поддержкой ИИ Роль ИИ в консультировании по кибербезопасности, включая оценку рисков и соответствие требованиям
модуль #19 Осведомленность и обучение по кибербезопасности на базе ИИ Использование ИИ для повышения осведомленности и программ обучения по кибербезопасности
модуль #20 Управление и соответствие требованиям кибербезопасности на базе ИИ Роль ИИ в управлении кибербезопасностью, управлении рисками и соблюдении требований
модуль #21 Объяснимый ИИ (XAI) в кибербезопасности Важность объяснимости в решениях по кибербезопасности на базе ИИ
модуль #22 Состязательный ИИ в кибербезопасности Роль состязательного ИИ в кибербезопасности, включая атаки и defenses
модуль #23 Кибербезопасность на основе ИИ для IoT и OT Применение решений по кибербезопасности на основе ИИ для IoT и операционных технологических сред (OT)
модуль #24 Квантовый ИИ и кибербезопасность Влияние квантового ИИ на кибербезопасность, включая квантовые атаки и защиту
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере в сфере ИИ в кибербезопасности
