модуль #1 Введение в ИИ для бизнеса Обзор курса и значения ИИ в бизнесе
модуль #2 Что такое искусственный интеллект? Определения, типы и история ИИ
модуль #3 Основы машинного обучения Основы машинного обучения, контролируемого и неконтролируемого обучения
модуль #4 Основы глубокого обучения Введение в глубокое обучение, нейронные сети и фреймворки глубокого обучения
модуль #5 ИИ в промышленности Текущее состояние внедрения ИИ в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю
модуль #6 ИИ для бизнес-стратегии Использование ИИ для управления бизнес-стратегией, выявления возможностей и создания конкурентного преимущества
модуль #7 Подготовка данных для ИИ Важность качества данных, предварительной обработки данных и визуализации данных для приложений ИИ
модуль #8 Обработка естественного языка (NLP) Введение в NLP, анализ текста и анализ настроений
модуль #9 Компьютерное зрение Введение в компьютерное зрение, распознавание изображений, и обнаружение объектов
модуль #10 Чат-боты и разговорный ИИ Создание разговорных интерфейсов, чат-ботов и голосовых помощников
модуль #11 Прогностическая аналитика и прогнозирование Использование ИИ для прогностического моделирования, прогнозирования и принятия решений
модуль #12 Рекомендательные системы Создание рекомендательных систем с использованием ИИ и машинного обучения
модуль #13 ИИ для обслуживания клиентов Использование ИИ для улучшения обслуживания клиентов, включая чат-ботов и анализ настроений
модуль #14 ИИ для управления цепочками поставок Использование ИИ для оптимизации операций цепочки поставок, включая прогнозирование спроса и управление запасами
модуль #15 ИИ для маркетинга и рекламы Использование ИИ для оптимизации маркетинговых кампаний, целевых аудиторий и измерения рентабельности инвестиций
модуль #16 ИИ для продаж и управления счетами Использование ИИ для оптимизации процессов продаж, включая генерацию лидов и управление счетами
модуль #17 Этика и предвзятость в ИИ Понимание этических последствий ИИ, предвзятость в системах ИИ и шаги по смягчению bias
модуль #18 Управление и соответствие ИИ Понимание правил и вопросов соответствия, связанных с внедрением ИИ в бизнесе
модуль #19 Создание команды ИИ Сбор команды ИИ, включая роли, навыки и обязанности
модуль #20 Управление проектами ИИ Управление проектами ИИ, включая планирование, выполнение и мониторинг проектов
модуль #21 Измерение окупаемости инвестиций в ИИ Измерение окупаемости инвестиций в проекты ИИ, включая метрики и оценочные фреймворки
модуль #22 ИИ и будущее работы Понимание влияния ИИ на рабочие места, навыки и будущее работы
модуль #23 ИИ в облаке Использование облачных сервисов ИИ, включая AWS, Azure и Google Cloud AI Platform
модуль #24 ИИ на периферии Использование периферийного ИИ, включая IoT, периферийные вычисления и аналитику в реальном времени
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере ИИ для бизнеса
