модуль #1 Введение в ИИ в здравоохранении Обзор приложений ИИ в здравоохранении, преимущества и проблемы
модуль #2 История ИИ в здравоохранении Эволюция ИИ в здравоохранении, основные этапы и игроки
модуль #3 Ландшафт ИИ в здравоохранении Текущее состояние внедрения ИИ в здравоохранении, тенденции отрасли и перспективы на будущее
модуль #4 Основы машинного обучения Введение в машинное обучение, типы МО и контролируемое/неконтролируемое обучение
модуль #5 Основы глубокого обучения Введение в глубокое обучение, нейронные сети и сверточные нейронные сети
модуль #6 Основы обработки естественного языка (NLP) Введение в NLP, анализ текста и анализ настроений
модуль #7 ИИ в медицинской визуализации Применение ИИ в медицинской визуализации, анализе изображений и диагностике
модуль #8 ИИ в поддержке принятия клинических решений Использование ИИ для поддержки принятия клинических решений, диагностики и планирования лечения
модуль #9 ИИ в Анализ данных Анализ данных пациентов, электронных медицинских карт и результатов лечения пациентов с использованием ИИ
модуль #10 ИИ в предиктивной аналитике Использование ИИ для предиктивной аналитики, стратификации рисков и профилирования пациентов
модуль #11 ИИ в чат-ботах и виртуальных помощниках Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ в здравоохранении
модуль #12 ИИ в носимых устройствах и Интернете вещей Применение ИИ в носимых устройствах, устройствах Интернета вещей и удаленном мониторинге пациентов
модуль #13 ИИ в онкологии Применение ИИ в исследованиях, диагностике и лечении рака
модуль #14 ИИ в неврологии Применение ИИ при неврологических расстройствах, диагностике и лечении
модуль #15 ИИ в сердечно-сосудистых заболеваниях Применение ИИ в диагностике, лечении и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний
модуль #16 Этика ИИ в здравоохранении Этические соображения, предвзятость и справедливость в приложениях ИИ в здравоохранении
модуль #17 Нормативная база для ИИ в здравоохранении Обзор правил, руководств и стандартов для ИИ в здравоохранение
модуль #18 Кибербезопасность и конфиденциальность в здравоохранении на основе ИИ Защита данных пациентов и обеспечение кибербезопасности в приложениях ИИ в здравоохранении
модуль #19 Создание команды ИИ в здравоохранении Сбор многопрофильной команды для проектов ИИ в здравоохранении
модуль #20 Подготовка и интеграция данных для ИИ Подготовка и интеграция данных здравоохранения для приложений ИИ
модуль #21 Развертывание моделей ИИ в здравоохранении Развертывание и интеграция моделей ИИ в учреждениях здравоохранения
модуль #22 Объяснимый ИИ в здравоохранении Интерпретируемые и объяснимые модели ИИ в здравоохранении
модуль #23 ИИ и персонализированная медицина Применение ИИ в персонализированной медицине и прецизионной медицине
модуль #24 ИИ и неравенство в здравоохранении Устранение неравенства в здравоохранении с помощью подходов, основанных на ИИ и данных
модуль #25 Истории успеха ИИ в здравоохранении Реальные примеры историй успеха ИИ в здравоохранении
модуль #26 Исследования случаев применения ИИ в медицинской визуализации Углубленные исследования случаев применения ИИ в медицинской визуализации
модуль #27 ИИ Практические примеры в области поддержки принятия клинических решений Углубленные практические примеры применения ИИ в области поддержки принятия клинических решений
модуль #28 Новые тенденции в здравоохранении с использованием ИИ Перспективы будущего и новые тенденции в здравоохранении с использованием ИИ
модуль #29 Политика в области ИИ и здравоохранения Роль ИИ в формировании политики и реформы здравоохранения
модуль #30 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере искусственного интеллекта в здравоохранении
