модуль #1 Введение в квантовые вычисления Обзор квантовых вычислений, принципов и их применения
модуль #2 Квантовые биты и квантовые вентили Введение в кубиты, квантовые вентили и квантовые схемы
модуль #3 Квантовые измерения и операции Понимание квантовых измерений, суперпозиции и запутывания
модуль #4 Введение в машинное обучение Обзор машинного обучения, типов обучения и ключевых концепций
модуль #5 Машинное обучение с Python Практическое введение в машинное обучение с Python и популярными библиотеками
модуль #6 Основы квантового машинного обучения Введение в квантовое машинное обучение, его принципы и применения
модуль #7 Квантовые K-средние и опорные векторные машины Квантовые версии k-средних и опорных векторных машин и их преимущества
модуль #8 Квантовые нейронные сети Введение в квантовые нейронные сети, их архитектуру и обучение methods
модуль #9 Квантовое обучение цепей Изучение квантовых цепей, включая обучение цепей и оптимизацию цепей
модуль #10 Квантовое обучение с подкреплением Введение в квантовое обучение с подкреплением, его принципы и приложения
модуль #11 Квантовое обучение без учителя Квантовое обучение без учителя, включая кластеризацию и уменьшение размерности
модуль #12 Квантовое обучение с учителем Квантовое обучение с учителем, включая классификацию и регрессию
модуль #13 Квантовое метаобучение Введение в квантовое метаобучение, его принципы и приложения
модуль #14 Квантовое обучение с переносом Квантовое обучение с переносом, его преимущества и приложения
модуль #15 Квантовые генеративные модели Введение в квантовые генеративные модели, включая квантовые GAN и VAE
модуль #16 Методы квантовой оптимизации Введение в методы квантовой оптимизации, включая VQE и QAOA
модуль #17 Квантовые классические гибридные модели Квантово-классические гибридные модели, их преимущества и приложения
модуль #18 Примеры квантового машинного обучения Применения в реальном мире и примеры квантового машинного обучения
модуль #19 Квантовое машинное обучение с Qiskit Практический опыт работы с Qiskit, популярной библиотекой квантового машинного обучения
модуль #20 Квантовое машинное обучение с TensorFlow Quantum Практический опыт работы с TensorFlow Quantum, популярной библиотекой квантового машинного обучения
модуль #21 Квантовое машинное обучение с PyTorch Quantum Практический опыт работы с PyTorch Quantum, популярной библиотекой квантового машинного обучения
модуль #22 Проблемы внедрения квантового машинного обучения Проблемы внедрения моделей и решений квантового машинного обучения
модуль #23 Этика и справедливость квантового машинного обучения Этические соображения и справедливость в квантовых машинных обучение
модуль #24 Дорожная карта квантового машинного обучения и будущие направления Будущие направления и дорожная карта для исследований и приложений квантового машинного обучения
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере квантового машинного обучения
