модуль #1 Введение в когнитивные вычисления Обзор когнитивных вычислений, их развитие и приложения
модуль #2 Искусственный интеллект и машинное обучение Основы ИИ и МО, типы МО и их роль в когнитивных вычислениях
модуль #3 Архитектура когнитивных вычислений Компоненты и слои архитектуры когнитивных вычислений, включая датчики, обработку и аналитику
модуль #4 Обработка естественного языка (NLP) Основы NLP, анализ текста и понимание языка
модуль #5 Компьютерное зрение Основы компьютерного зрения, обработки изображений и распознавания объектов
модуль #6 Машинное обучение для когнитивных вычислений Управляемые и неуправляемые методы МО для когнитивных вычислений, включая нейронные сети и глубокое обучение
модуль #7 Обработка данных и аналитика Большие данные, базы данных NoSQL и аналитика для когнитивных вычислений
модуль #8 Когнитивные вычисления и Интернет вещей (IoT) Роль IoT в когнитивных вычислениях, интеграции датчиков и периферийных вычислениях
модуль #9 Когнитивные вычисления для здравоохранения Применение когнитивных вычислений в здравоохранении, включая медицинскую визуализацию и персонализированную медицину
модуль #10 Когнитивные вычисления для финансов Применение когнитивных вычислений в финансах, включая анализ рисков и управление портфелем
модуль #11 Когнитивные вычисления для обслуживания клиентов Применение когнитивных вычислений в обслуживании клиентов, включая чат-ботов и виртуальных помощников
модуль #12 Когнитивные вычисления для кибербезопасности Применение когнитивных вычислений в кибербезопасности, включая обнаружение угроз и идентификацию аномалий
модуль #13 Когнитивные вычисления и робототехника Интеграция когнитивных вычислений и робототехники, включая автономные системы и взаимодействие человека и робота
модуль #14 Когнитивные вычисления и этика Этические аспекты когнитивных вычислений, включая предвзятость, прозрачность и подотчетность
модуль #15 Платформы и инструменты когнитивных вычислений Обзор популярных платформ и инструментов когнитивных вычислений, включая IBM Watson, Google Cloud AI и Microsoft Azure Cognitive Services
модуль #16 Разработка приложений когнитивных вычислений Принципы проектирования и передовые методы создания приложений когнитивных вычислений
модуль #17 Когнитивные вычисления и облако Облачные вычисления для когнитивных вычислений, включая вопросы масштабируемости, надежности и безопасности
модуль #18 Когнитивные вычисления и периферийные вычисления Периферийные вычисления для когнитивных вычислений, включая обработку в реальном времени и сокращение задержек
модуль #19 Когнитивные вычисления и объяснимость Объясняемость и интерпретируемость в когнитивных вычислениях, включая прозрачность и подотчетность моделей
модуль #20 Когнитивные вычисления и трансферное обучение Трансферное обучение в когнитивных вычислениях, включая адаптацию домена и передачу знаний
модуль #21 Когнитивные вычисления и обучение с подкреплением Обучение с подкреплением в когнитивных вычислениях, включая марковские процессы принятия решений и функции вознаграждения
модуль #22 Когнитивные вычисления и генеративные модели Генеративные модели в когнитивных вычислениях, включая генеративно-собирательные сети и VAEs
модуль #23 Когнитивные вычисления и активное обучение Активное обучение в когнитивных вычислениях, включая обучение с участием человека и онлайн-обучение
модуль #24 Когнитивные вычисления и взаимодействие человека и компьютера Взаимодействие человека и компьютера в когнитивных вычислениях, включая пользовательский опыт и дизайн интерфейса
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере когнитивных вычислений
