модуль #1 Введение в машинное зрение Обзор машинного зрения, его применения и значения в промышленности и повседневной жизни
модуль #2 История и эволюция машинного зрения Развитие и рост машинного зрения, основные вехи и влиятельные вклады
модуль #3 Основы обработки изображений Базовые концепции обработки изображений, манипуляции пикселями и операций фильтрации
модуль #4 Получение и считывание изображений Типы камер, датчики изображений и методы получения высококачественных изображений
модуль #5 Предварительная обработка и улучшение изображений Удаление шума, исправление искажений и улучшение характеристик изображений для анализа
модуль #6 Пороговое определение и сегментация Отделение объектов от фона, методы порогового определения и сегментация на основе областей
модуль #7 Извлечение и представление признаков Извлечение значимых признаков из изображений, анализ формы, цвета и текстуры
модуль #8 Распознавание и классификация объектов Методы распознавания объектов, Алгоритмы классификации и оценка производительности
модуль #9 Глубокое обучение для машинного зрения Введение в глубокое обучение, сверточные нейронные сети (CNN) и трансферное обучение
модуль #10 Сверточные нейронные сети (CNN) для классификации изображений Проектирование и обучение CNN для задач классификации изображений
модуль #11 Обнаружение и локализация объектов Обнаружение и локализация объектов на изображениях, скользящее окно и методы предложения областей
модуль #12 Регистрация изображений и мозаика Выравнивание и объединение нескольких изображений, регистрация на основе признаков и интенсивности
модуль #13 Стереозрение и 3D-реконструкция Вычисление информации о глубине из стереоизображений, триангуляция и реконструкция 3D-модели
модуль #14 Оптическое распознавание символов (OCR) и анализ изображений документов Извлечение текста из изображений, анализ макета документа и методы OCR
модуль #15 Анализ и обработка медицинских изображений Применение машинного зрения в медицинской визуализации, сегментации изображений и функциях извлечение
модуль #16 Контроль качества и обнаружение дефектов Автоматизированный визуальный осмотр, обнаружение аномалий и контроль качества с использованием машинного зрения
модуль #17 Робототехника и компьютерное зрение Интеграция машинного зрения с робототехникой, визуальным сервоприводом и захватом
модуль #18 Наблюдение и мониторинг Применение машинного зрения в наблюдении, отслеживании объектов и распознавании действий
модуль #19 Машинное зрение для автономных транспортных средств Методы компьютерного зрения для восприятия, локализации и управления в автономных транспортных средствах
модуль #20 Машинное зрение для сельского хозяйства и пищевой промышленности Применение машинного зрения в сельском хозяйстве, фенотипировании растений и пищевой промышленности
модуль #21 Машинное зрение для контроля качества в производстве Автоматизированный визуальный осмотр, обнаружение дефектов и контроль качества в производстве
модуль #22 Машинное зрение для розничной торговли и электронной коммерции Применение машинного зрения в розничной торговле, распознавании продуктов и управлении запасами
модуль #23 Машинное зрение для здравоохранения и биомедицинской Приложения Применение машинного зрения в здравоохранении, биомедицинской визуализации и медицинской диагностике
модуль #24 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере в области машинного зрения
