модуль #1 Введение в облачные вычисления Обзор облачных вычислений, их история и эволюция
модуль #2 Модели сервисов облачных вычислений Изучение моделей сервисов IaaS, PaaS и SaaS
модуль #3 Модели развертывания облака Понимание моделей развертывания публичных, частных, гибридных и общественных облаков
модуль #4 Поставщики облачных услуг и тенденции рынка Обзор основных поставщиков облачных услуг (AWS, Azure, GCP, IBM) и тенденции рынка
модуль #5 Наука о данных в облаке Введение в науку о данных в облаке, преимущества и проблемы
модуль #6 Облачное хранилище для науки о данных Изучение вариантов облачного хранения (хранилище BLOB-объектов, хранилище объектов, хранилище файлов)
модуль #7 Облачное хранилище данных Введение в облачное хранилище данных, Amazon Redshift и Google BigQuery
модуль #8 Облачные озера данных Создание озер данных с помощью облачного хранилища, AWS Lake Formation и GCP Cloud Storage
модуль #9 Облачные базы данных NoSQL Изучение облачных баз данных NoSQL, Amazon DynamoDB и Google Cloud Firestore
модуль #10 Облачные реляционные базы данных Изучение облачных реляционных баз данных, Amazon RDS и Google Cloud SQL
модуль #11 Облачная обработка данных Введение в облачную обработку данных, Apache Spark и Apache Flink
модуль #12 Облачное машинное обучение Введение в облачное машинное обучение, AWS SageMaker и Google Cloud AI Platform
модуль #13 Облачное глубокое обучение Введение в облачное глубокое обучение, TensorFlow и PyTorch
модуль #14 Безопасность и соответствие нормативным требованиям в облаке Обзор безопасности и соответствия нормативным требованиям в облаке, IAM и шифрования данных
модуль #15 Оптимизация затрат в облаке Стратегии оптимизации затрат в облаке, оценка затрат и использование ресурсов
модуль #16 Миграция в облако и Развертывание Перенос рабочих нагрузок науки о данных в облако, контейнеризация и бессерверные вычисления
модуль #17 Облачное сотрудничество и контроль версий Использование облачных инструментов для совместной работы, GitHub и GitLab для науки о данных
модуль #18 Визуализация данных в облаке Визуализация данных в облаке, Tableau, Power BI и D3.js
модуль #19 Автоматизация рабочих процессов в облаке Автоматизация рабочих процессов науки о данных, Apache Airflow и Zapier
модуль #20 Развертывание и управление облачными моделями Развертывание и управление моделями машинного обучения в облаке
модуль #21 Исследования примеров в облачной науке о данных Реальные примеры проектов в области науки о данных в облаке
модуль #22 Лучшие практики для науки о данных в облаке Лучшие практики для науки о данных, архитектуры и внедрения в облаке
модуль #23 Наука о данных в облаке для конкретных отраслей Приложения науки о данных в облаке для здравоохранения, финансов и розничная торговля
модуль #24 Будущее облачных вычислений для науки о данных Новые тенденции и будущие направления облачных вычислений в науке о данных
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере в сфере облачных вычислений для науки о данных
