модуль #1 Введение в передовые клинические исследования Обзор передовых методов клинических исследований и их применения в здравоохранении
модуль #2 Дизайн клинических исследований: адаптивные и байесовские методы Углубленное изучение адаптивных и байесовских дизайнов клинических исследований, в том числе их преимущества и ограничения
модуль #3 Расширенный статистический анализ для клинических исследований Практическое обучение передовым методам статистического анализа для клинических исследований, включая множественное вменение и оценку склонности
модуль #4 Машинное обучение в клинических исследованиях Введение в алгоритмы машинного обучения и их применение в клинических исследованиях, включая прогнозное моделирование и интеллектуальный анализ данных
модуль #5 Обработка естественного языка в здравоохранении Изучение методов обработки естественного языка для извлечения информации из электронных медицинских записей и медицинской литературы
модуль #6 Геномика и точная медицина Обзор геномики и точной медицины, включая роль генетических данных в клинических исследованиях и персонализированном лечении
модуль #7 Визуализация биомаркеров в клинических испытаниях Углубленное изучение визуализирующих биомаркеров, в том числе их разработка, проверка и применение в клинических испытаниях
модуль #8 Цифровые технологии здравоохранения в клинических исследованиях Введение в цифровые технологии здравоохранения, включая носимые устройства, мобильные приложения и телемедицину, а также их применение в клинических исследованиях
модуль #9 Результаты, сообщаемые пациентами в клинических исследованиях Обзор результатов, сообщаемых пациентами, включая их разработку, проверку и применение в клинических исследованиях
модуль #10 Мобильное здравоохранение (mHealth) в клинических исследованиях Изучение технологий мобильного здравоохранения, в том числе их приложения для сбора данных, взаимодействия с участниками и проведения вмешательств
модуль #11 Носимые устройства и датчики в клинических исследованиях Введение в носимые устройства и датчики, включая их применение в сборе данных, мониторинге участников и измерении результатов
модуль #12 Искусственный интеллект в принятии клинических решений Изучение применения искусственного интеллекта в принятии клинических решений, включая прогнозную аналитику и системы поддержки принятия решений
модуль #13 Реальные данные в клинических исследованиях Обзор реальных данных, включая его источники, методологии и приложения в клинических исследованиях и принятии нормативных решений
модуль #14 Прогностическая аналитика в клинических исследованиях Практическое обучение методам прогнозной аналитики, включая многовариантную регрессию, деревья решений и кластеризацию
модуль #15 Визуализация данных в клинических исследованиях Введение в методы визуализации данных, включая R, Python и Tableau, и их применение в клинических исследованиях
модуль #16 Управление данными и контроль качества в клинических исследованиях Лучшие практики для данных управление и контроль качества в клинических исследованиях, включая очистку, проверку и мониторинг данных
модуль #17 Передовая эпидемиология в клинических исследованиях Углубленное изучение концепций передовой эпидемиологии, включая причинно-следственные выводы, предвзятость и смешивание
модуль #18 Метаанализ и систематические обзоры Обзор метаанализа и систематических обзоров, включая их методологии и применение в клинических исследованиях
модуль #19 Стандарты клинических данных и совместимость Введение в стандарты клинических данных и совместимость, включая FHIR , IHE и OMOP
модуль #20 Этические и нормативные аспекты клинических исследований Обзор этических и нормативных требований в клинических исследованиях, включая IRB, информированное согласие и конфиденциальность данных
модуль #21 Совместные исследования и многопрофильные группы Лучшие практики для совместных исследований и междисциплинарных команд, включая коммуникацию, управление проектами и разрешение конфликтов
модуль #22 Написание грантов и возможности финансирования Советы и стратегии по написанию грантов и выявлению возможностей финансирования для клинических исследовательских проектов
модуль #23 Распространение результатов исследований и практическое применение знаний Обзор стратегий распространения результатов исследований и воплощения знаний на практике, включая публикации, презентации и аналитические записки
модуль #24 Карьерный рост и профессиональный рост Советы и рекомендации по карьерному росту»развитие и профессиональный рост в области клинических исследований, включая наставничество, создание сетей и лидерство
модуль #25 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере в области передовых методов клинических исследований
