модуль #1 Введение в предиктивную аналитику в финансах Обзор предиктивной аналитики, ее значение в финансах и цели курса
модуль #2 Типы предиктивной аналитики Изучение описательной, предиктивной и предписывающей аналитики в финансах
модуль #3 Источники и подготовка финансовых данных Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для анализа
модуль #4 Визуализация данных в финансах Использование визуализаций для изучения и передачи информации о финансовых данных
модуль #5 Регрессионный анализ в финансах Применение линейных и нелинейных регрессионных моделей к финансовым данным
модуль #6 Анализ временных рядов в финансах Анализ и прогнозирование финансовых временных рядов
модуль #7 Основы машинного обучения Введение в концепции и алгоритмы машинного обучения
модуль #8 Управляемое обучение в финансах Применение алгоритмов контролируемого обучения к финансовым данным
модуль #9 Неуправляемое обучение в финансах Применение неуправляемого обучения алгоритмов к финансовым данным
модуль #10 Нейронные сети в финансах Применение нейронных сетей к анализу и прогнозированию финансовых данных
модуль #11 Прогностическое моделирование в финансах Построение прогностических моделей с использованием регрессии, деревьев решений и случайных лесов
модуль #12 Моделирование рисков и кредитный скоринг Применение прогностической аналитики к оценке и скорингу кредитного риска
модуль #13 Оптимизация и управление портфелем Использование прогностической аналитики для оптимизации производительности и риска портфеля
модуль #14 Прогнозирование финансовых рынков Применение прогностической аналитики для прогнозирования финансовых рынков и инструментов
модуль #15 Обнаружение аномалий в финансах Выявление необычных закономерностей и выбросов в финансовых данных
модуль #16 Текстовая аналитика в финансах Применение обработки естественного языка к финансовым текстовым данным
модуль #17 Аналитика больших данных в финансах Масштабирование прогностической аналитики для больших наборов финансовых данных
модуль #18 Исследования примеров прогностической аналитики в финансах Применение в реальных условиях и Истории успеха в предиктивной аналитике в финансах
модуль #19 Проверка и развертывание моделей Оценка и развертывание предиктивных моделей в финансовых приложениях
модуль #20 Этика и предвзятость в предиктивной аналитике Устранение этических соображений и предвзятости в предиктивной аналитике в финансах
модуль #21 Сотрудничество и коммуникация в предиктивной аналитике Эффективная работа с заинтересованными сторонами для предоставления аналитических идей
модуль #22 Инструменты и технологии предиктивной аналитики Обзор популярных инструментов и технологий для предиктивной аналитики в финансах
модуль #23 Облачная предиктивная аналитика Использование облачных вычислений для масштабируемой предиктивной аналитики в финансах
модуль #24 Предиктивная аналитика в реальном времени Применение предиктивной аналитики к потокам финансовых данных в реальном времени
модуль #25 Объясняемый ИИ в финансах Интерпретация и объяснение предиктивных моделей в финансах
модуль #26 Предиктивная аналитика в финтехе Применение предиктивной аналитики в финансовых технология
модуль #27 Соблюдение нормативных требований и предиктивная аналитика Учет нормативных требований и рисков в предиктивной аналитике в финансах
модуль #28 Будущее предиктивной аналитики в финансах Новые тенденции и возможности в предиктивной аналитике в финансах
модуль #29 Краткий проект Применение предиктивной аналитики к реальным финансовым проблемам или наборам данных
модуль #30 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере в области предиктивной аналитики в финансах
