модуль #10 Доверительные интервалы Построение и интерпретация доверительных интервалов для средних значений и пропорций популяции
модуль #11 Проверка гипотез Формулирование гипотез, статистика тестирования, p-значения и ошибки типа I и типа II
модуль #12 Проверка гипотез по одной выборке Проверка гипотез о среднем значении или пропорции популяции с использованием одной выборки
модуль #13 Проверка гипотез по двум выборкам Проверка гипотез о разнице между двумя средними значениями или пропорциями популяции
модуль #14 ANOVA и регрессионный анализ Дисперсионный анализ (ANOVA) и простая линейная регрессия
модуль #15 Множественный регрессионный анализ Множественная линейная регрессия, интерпретация коэффициентов и оценка модели
модуль #16 Анализ временных рядов Анализ трендов, сезонная декомпозиция и прогнозирование с использованием ARIMA модели
модуль #17 Статистический контроль качества Управление процессами, контрольные карты и анализ возможностей процессов
модуль #18 Бизнес-приложения статистики Применение статистических концепций к бизнес-задачам, включая прогнозирование и принятие решений
модуль #19 Интеллектуальный анализ данных и аналитика больших данных Обзор интеллектуального анализа данных и аналитики больших данных, включая предварительную обработку и визуализацию данных
модуль #20 Машинное обучение для бизнеса Введение в машинное обучение, включая контролируемое и неконтролируемое обучение
модуль #21 Исследования примеров в бизнес-статистике Практическое применение статистических концепций к бизнес-задачам и исследования примеров
модуль #22 Статистическое программное обеспечение для бизнеса Использование пакетов статистического программного обеспечения, включая R, Python и Excel
модуль #23 Передача статистических результатов Эффективная передача статистических результатов заинтересованным сторонам бизнеса
модуль #24 Подведение итогов и заключение курса Планирование следующих шагов в карьере«Статистика для бизнеса»
