77 Тілдер
Logo

Шәкірт режимі
10 Модульдер / ~100 беттер
Шебер режимі
~25 Модульдер / ~400 беттер
🎓
Оқиға жасаңыз

Machine Learning
( 24 Модульдер )

модуль #1
Машиналық оқытуға кіріспе
Машиналық оқытуға шолу, машиналық оқыту түрлері және машиналық оқытудың маңыздылығы
модуль #2
Математикалық негіздер
Сызықтық алгебра, есептеу, ықтималдық және статистика
модуль #3
Деректерді алдын ала өңдеу
Деректерді тазалау, мүмкіндіктерді масштабтау, қалыпқа келтіру және мүмкіндікті таңдау
модуль #4
Бақыланатын оқу
Бақыланатын оқытуға кіріспе, регрессия және классификация
модуль #5
Сызықтық регрессия
Қарапайым және көп сызықтық регрессия, шығындар функциясы және градиенттік төмендеу
модуль #6
Логистикалық регрессия
Логистикалық регрессия, сигма тәрізді функция және шығындар функциясы
модуль #7
Шешім ағаштары
Шешім ағаштарымен, энтропиямен және ақпарат алуымен таныстыру
модуль #8
Кездейсоқ ормандар
Ансамбльді оқыту, кездейсоқ ормандар және гиперпараметрлерді баптау
модуль #9
Векторлық машиналарды қолдау
SVMs, ядролық трюк және жұмсақ маржа SVMs кіріспе
модуль #10
Бақылаусыз оқыту
Бақылаусыз оқытуға кіріспе, кластер құру және өлшемді азайту
модуль #11
K-кластерлеуді білдіреді
K- кластерлеу алгоритмін, шығындар функциясын және Lloyds алгоритмін білдіреді
модуль #12
Иерархиялық кластерлеу
Иерархиялық кластерлеу, агломеративті және дивизиялық кластерлеу
модуль #13
Негізгі құрамдас талдау
РҚА кіріспе, меншікті мәндер және меншікті векторлар
модуль #14
Терең оқыту негіздері
Терең оқытуға, нейрондық желілерге және перцептронға кіріспе
модуль #15
Конволюциялық нейрондық желілер
CNN, конволюциондық қабаттар және біріктіру қабаттарымен таныстыру
модуль #16
Қайталанатын нейрондық желілер
RNNs, LSTM және GRU-ға кіріспе
модуль #17
Табиғи тілді өңдеу
NLP-ке кіріспе, мәтінді алдын ала өңдеу және сөзді ендіру
модуль #18
Модельді бағалау және таңдау
Бағалау, артық орнату және үлгі таңдау әдістеріне арналған көрсеткіштер
модуль #19
Гиперпараметрді баптау
Гиперпараметрлерді баптау, тор іздеу және кездейсоқ іздеуге кіріспе
модуль #20
Үлгіні орналастыру
Машиналық оқыту үлгілерін қолдану, үлгіге қызмет көрсету және қарастыру
модуль #21
Машиналық оқытудағы этика және әділдік
Машинаны оқытудағы, этикадағы және ашықтықтағы бейтараптық пен әділдік
модуль #22
Машиналық оқытудағы жағдайлық зерттеулер
Машиналық оқытудың, кейс зерттеулерінің және жобалардың нақты әлемдегі қолданбалары
модуль #23
Машиналық оқытудағы қосымша тақырыптар
Машиналық оқытудағы кеңейтілген тақырыптар, соның ішінде күшейтілген оқыту және генеративті үлгілер
модуль #24
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Machine Learning мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау


Тіл үйрену жөніндегі көмекші
Дауыс қолдауымен

Сәлем! Бастауға дайынсыз ба? Микрофоныңызды сынап көрейік.
  • Logo
ОНЛАЙН РЕСУРСТАР
WIZAPE ТУРАЛЫ
ОНЛАЙН ПОРТАЛ
  • ▶
Біздің басымдылығымыз - токенді шығаруды қарастырмас бұрын белсенді қауымдастықты дамыту. Қатысу мен қолдауға назар аудара отырып, біз тұрақты өсу үшін берік негіз жасай аламыз. Мұны бірге құрастырайық!
Біз веб-сайтымызға жаңа көрініс пен сезім сыйлаймыз! 🎉 Тәжірибеңізді жақсарту үшін біз сахнаның артында жұмыс істеп жатқан кезде хабардар болыңыз.
Жақсартылған және жаңа мүмкіндіктерге толы сайтқа дайын болыңыз. Шыдамдылығыңызға рахмет. Керемет істер келе жатыр!

Авторлық құқық 2024 @ WIZAPE.com
Барлық құқықтар қорғалған
БІЗБЕН ХАБАРЛАСЫҢЫҚҰПИЯЛЫЛЫҚ САЯСАТЫ