модуль #1 Бизнестегі статистикаға кіріспе Бизнестегі статистикаға шолу, деректерге негізделген шешім қабылдаудың маңыздылығы және курстың мақсаттары
модуль #2 Сипаттамалы статистика Орталық тенденцияның, өзгермеліліктің және деректерді визуализациялау әдістерінің өлшемдері
модуль #3 Деректердің түрлері және өлшем деңгейлері Сапалық, сандық, номиналды, реттік, интервалдық және қатынастық деректер түрлері
модуль #4 Деректерді жинау әдістері Сауалнамалар, эксперименттер, бақылау зерттеулері және деректер көздері
модуль #5 Деректерді визуализациялау Деректерді түсінуді визуализациялау және жеткізу үшін графиктерді, диаграммаларды және графиктерді пайдалану
модуль #6 Ықтималдық негіздері Ықтималдық, оқиғалар және шартты ықтималдық туралы негізгі түсініктер
модуль #7 Дискретті кездейсоқ айнымалылар Дискретті кездейсоқ шамалардың ықтималдық үлестірімдері, соның ішінде биномдық және Пуассон үлестірімі
модуль #8 Үздіксіз кездейсоқ шама Үздіксіз кездейсоқ шамалардың ықтималдық үлестірімі, оның ішінде біркелкі және қалыпты үлестірім
модуль #9 Таңдаудың үлестірімдері Іріктеменің таралулары, орталық шектік теорема, және сенімділік интервалдары
модуль #10 Сенімділік аралықтары Баптау құралдары мен пропорциялар үшін сенімділік интервалдарын құру және түсіндіру
модуль #11 Гипотезаны тестілеу Гипотезаларды тұжырымдау, сынақ статистикасы, p-мәндері және I типті және ІІ типті қателер
модуль #12 Бір үлгілік гипотезаны тестілеу Бір таңдаманың көмегімен жалпы саны немесе пропорциясы туралы гипотезаларды тексеру
модуль #13 Екі үлгілік гипотезаны тестілеу Екі жинақтау құралы арасындағы айырмашылық туралы гипотезаларды тексеру немесе пропорциялар
модуль #14 ANOVA және регрессиялық талдау Дисперсияны талдау (ANOVA) және қарапайым сызықтық регрессия
модуль #15 Көп регрессиялық талдау Бірнеше сызықтық регрессия, коэффициентті түсіндіру және модельді бағалау
модуль #16 Time Series Analysis Trend талдау, маусымдық декомпозиция және ARIMA модельдерін қолдану арқылы болжау
модуль #17 Статистикалық сапаны бақылау Процесстерді басқару, бақылау диаграммалары және процесс мүмкіндіктерін талдау
модуль #18 Статистиканың іскерлік қолданбалары Статистикалық тұжырымдамаларды бизнес мәселелеріне қолдану, оның ішінде болжау және шешім қабылдау
модуль #19 Деректерді өндіру және үлкен деректерді талдау Деректерді өңдеу және үлкен деректерді талдау, соның ішінде деректерді алдын ала өңдеу және визуализациялау
модуль #20 Бизнес үшін машинаны оқыту Бақыланатын және бақылаусыз оқытуды қоса алғанда, машиналық оқытуға кіріспе
модуль #21 Бизнес статистикасындағы кейс зерттеулері Бизнес мәселелеріне статистикалық тұжырымдамалардың нақты әлемде қолданылуы және кейс зерттеулері
модуль #22 Бизнеске арналған статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету Р, Python және Excel қоса алғанда статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету пакеттерін пайдалану
модуль #23 Статистикалық нәтижелерді хабарлау Статистикалық нәтижелерді бизнес мүдделі тараптарға тиімді жеткізу
модуль #24 Курсты қорытындылау және қорытындылау Бизнес мансап үшін статистикадағы келесі қадамдарды жоспарлау
