Деректер инженериясы
( 24 Модульдер )

модуль #1
Деректерді өңдеуге кіріспе
Деректерді инженерияға шолу, деректер ғылымындағы маңыздылығы және рөлі

модуль #2
Деректерді инженерия негіздері
Деректерді өңдеу, деректерді сақтау және деректер архитектурасы негіздері

модуль #3
Деректерді қабылдау үлгілері
Деректерді қабылдау құбырларын жобалау және енгізу

модуль #4
Деректерді сақтау опциялары
Реляциялық дерекқорлар, NoSQL дерекқорлары және деректер қоймасы

модуль #5
Үлкен деректерді сақтау шешімдері
HDFS, HBase және басқа да үлкен деректерді сақтау опциялары

модуль #6
Деректерді өңдеу негіздері
Пакеттік өңдеу, ағынды өңдеу және нақты уақыттағы өңдеу

модуль #7
Apache Spark негіздері
Apache Spark, Spark Core және Spark SQL-ке кіріспе

модуль #8
Apache Spark көмегімен пакеттік өңдеу
Spark көмегімен пакеттік өңдеуді пайдалану жағдайлары және іске асырулар

модуль #9
Apache Spark көмегімен ағынды өңдеу
Spark көмегімен ағынды өңдеуді пайдалану жағдайлары және іске асыру

модуль #10
Apache Flink көмегімен нақты уақыттағы өңдеу
Apache Flink-ке кіріспе және нақты уақыттағы өңдеуді пайдалану жағдайлары

модуль #11
Деректер құбырлары және жұмыс үрдісін басқару
Apache Airflow және Apache NiFi көмегімен деректер құбырларын жобалау және енгізу

модуль #12
Деректердің сапасы және деректерді басқару
Деректер сапасының көрсеткіштері, деректерді басқару және деректер желісі

модуль #13
Деректерді қорғау және қол жеткізуді басқару
Деректерді шифрлау, кіруді басқару және қауіпсіздіктің ең жақсы тәжірибелері

модуль #14
Бұлтқа негізделген деректер инженериясы
Бұлтқа негізделген деректер AWS, GCP және Azure көмегімен инженерия

модуль #15
Контейнерлеу және оркестрлеу
Докермен контейнерлеу және Kubernetes көмегімен оркестрлеу

модуль #16
Деректерді инженерияда бақылау және тіркеу
Деректерді инженериядағы үздік тәжірибелерді бақылау және тіркеу

модуль #17
Деректерді инженерияда тестілеу және тексеру
Деректерді құбырлар мен жүйелерді тестілеу және тексеру стратегиялары

модуль #18
Машиналық оқытуға арналған деректер инженериясы
Машиналық оқыту үлгілері мен AI қолданбаларына арналған деректер инженериясы

модуль #19
Нақты- World Data Engineering Use Cases
Case Studies and real- world examples of data engineering applications

модуль #20
Data Engineering Tools and Technologies
Survey of Data Engineering Tools and Technology

модуль #21
Data Engineering Best Practices
Деректерді жобалау, әзірлеу және орналастыру бойынша үздік тәжірибелер

модуль #22
Деректерді масштабта инженерия
Кең ауқымды деректерді инженерлік жүйелер үшін масштабтау және өнімділік мәселелері

модуль #23
Деректерді ғылымға арналған деректер инженериясы
ынтымақтастық деректер инженерлері және деректер ғалымдары

модуль #24
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Data Engineering мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау

Білуге, бөлісуге және бәсекелесуге дайынсыз ба?

Авторлық құқық 2025 @ Wizape.com
Барлық құқықтар қорғалған