модуль #1 Деректерді талдау және маркетинг көрсеткіштеріне кіріспе Курсқа шолу, маркетингтегі деректер аналитикасының маңыздылығы және негізгі ұғымдар
модуль #2 Маркетинг метрикасының негіздері ROI, CPA және CTR қоса алғанда, маркетингтің негізгі көрсеткіштерін түсіну
модуль #3 Деректерді жинау және сақтау Деректерді жинау әдістеріне, деректерді сақтау опцияларына және деректерді басқаруға кіріспе
модуль #4 Деректерді дайындау және тазалау Деректердің сапасының, деректерді тазалау әдістерінің және деректерді түрлендірудің маңыздылығы
модуль #5 Деректерді визуализациялау негіздері Деректерді визуализациялауға кіріспе, визуализация түрлері және үздік тәжірибе
модуль #6 Сипаттамалы аналитика Деректердің орталық тенденциясын, өзгергіштігін және таралуын өлшеу
модуль #7 Инференциалды аналитика Үлгілерден қорытынды жасау, гипотезаны тексеру және сенімділік интервалдары
модуль #8 Регрессиялық талдау Қарапайым және көп регрессиялық талдауға кіріспе
модуль #9 Эксперимент және A/B тестілеу Тәжірибелерді жобалау және талдау, соның ішінде A/B тестілеу және көп нұсқалы тестілеу
модуль #10 Тұтынушыны сегменттеу Демографиялық, мінез-құлық және транзакциялық деректерге негізделген тұтынушыларды сегменттеу
модуль #11 Клиенттің өмірлік құны (CLV) Тұтынушының өмір сүру құнын есептеу және оңтайландыру
модуль #12 Маркетингтік қоспаны модельдеу Маркетингтік науқандардың бизнес нәтижелеріне әсерін талдау
модуль #13 Google Analytics негіздері Веб-сайт пен қолданбаларды бақылау үшін Google Analytics орнату және пайдалану
модуль #14 Әлеуметтік медиа аналитикасы Әлеуметтік медиа өнімділігін, соның ішінде қатысуды, қолжетімділікті және конверсияларды өлшеу
модуль #15 Электрондық пошта маркетингінің көрсеткіштері Электрондық пошта маркетингінің өнімділігін, оның ішінде ашық бағаларды, басу мөлшерлемелерін және конверсияларды өлшеу
модуль #16 Ақылы жарнама көрсеткіштері CPC, CPA және ROAS қоса алғанда, ақылы жарнама өнімділігін өлшеу
модуль #17 Мазмұндық маркетинг көрсеткіштері Контент маркетингінің өнімділігін өлшеу, соның ішінде қатысуды, ықтимал тұтынушыларды және конверсияларды
модуль #18 Деректерді баяндау және ұсыну Тиімді коммуникация мүдделі тараптарға түсініктер мен ұсыныстар туралы
модуль #19 Маркетингтік атрибуцияны модельдеу Клиенттің саяхаты бойында байланыс нүктелеріне несие беру
модуль #20 Болжамдық талдау Логистикалық регрессия мен шешім ағаштарын қоса алғанда, болжамды модельдеу әдістеріне кіріспе
модуль #21 Маркетингке арналған машиналық оқыту Маркетингтегі машиналық оқыту тұжырымдамалары мен қолданбаларына кіріспе
модуль #22 Маркетингті автоматтандыру және AI Маркетинг процестерін және шешім қабылдауды оңтайландыру үшін автоматтандыру мен AI пайдалану
модуль #23 Деректерде этика Аналитика және маркетинг Маркетингте жауапты деректерді жинау, пайдалану және талдау
модуль #24 Деректерді талдау және маркетингтегі жағдайды зерттеу Деректерді талдау және маркетингтік қолданбалардың нақты әлем мысалдары
модуль #25 Курсты қорытындылау және қорытындылау Data Analytics және Marketing Metrics мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау
