77 Тілдер
Logo

Шәкірт режимі
10 Модульдер / ~100 беттер
Шебер режимі
~25 Модульдер / ~400 беттер
🎓
Оқиға жасаңыз

Жасанды интеллект және машиналық оқыту
( 25 Модульдер )

модуль #1
Жасанды интеллектке кіріспе
AI, оның тарихы және қолданбаларына шолу
модуль #2
Машинаны оқыту негіздері
Машиналық оқытуға кіріспе, түрлері және бақыланатын/бақыланбайтын оқыту
модуль #3
Математика және статистика ML
Сызықтық алгебра, есептеулер, ықтималдық және машиналық оқытуға арналған статистика
модуль #4
Машиналық оқытуға арналған Python
Python, NumPy, Pandas және деректермен манипуляцияға кіріспе
модуль #5
Деректерді алдын ала өңдеу
Деректер тазалау, мүмкіндіктерді масштабтау және мүмкіндіктерді таңдау
модуль #6
Бақыланатын оқыту
Регрессия, классификация және үлгіні бағалау метрикасы
модуль #7
Сызықтық регрессия
Қарапайым және көп сызықтық регрессия, шығындар функциясы және градиенттің түсуі
модуль #8
Логистикалық регрессия
екілік классификация, логистикалық функция және шешім шекаралары
модуль #9
шешім ағаштары
шешім ағаштарына кіріспе, энтропия және ақпарат алу
модуль #10
кездейсоқ ормандар
ансамбльді оқыту, қаптау, және кездейсоқ ормандар
модуль #11
Векторлық машиналарды қолдау
Максимум-маржа классификациясы, жұмсақ маржа және ядро ​​трюк
модуль #12
бақылаусыз оқыту
Кластерлеу, өлшемділікті азайту және аномалияны анықтау
модуль #13
K-Орталық кластерлеу
K-алгоритмді, центроидты инициализациялауды және конвергенцияны білдіреді
модуль #14
Негізгі компоненттерді талдау
PCA, мүмкіндіктерді шығару және өлшемділікті азайту
модуль #15
Терең оқыту негіздері
Нейронға кіріспе желілер, перцептрон және көпқабатты перцептрон
модуль #16
Конволюционды нейрондық желілер
CNN, конволюционды қабаттар және кескіннің классификациясы
модуль #17
Қайталанатын нейрондық желілер
RNNs, LSTM және тізбекті модельдеу
модуль #18
Табиғи Тілдерді өңдеу
Мәтінді алдын ала өңдеу, токенизациялау және сөзді енгізу
модуль #19
Тасымалдауды үйрену
Алдын ала дайындалған модельдер, дәл баптау және модель зоопаркі
модуль #20
Модельді бағалау және таңдау
Үлгі таңдау, гиперпараметрлерді баптау және кросс-валидация
модуль #21
Теңгерімсіз деректер жиынын өңдеу
Класс теңгерімсіздігі, артық іріктеу және жеткіліксіз үлгілеу әдістері
модуль #22
Модельді орналастыру
Модельді орналастыру, API интеграциясы және Docker контейнеризациясы
модуль #23
AI этикасы және әділдігі
Біржақтылықты анықтау, әділдік өлшемдері және этикалық ойлар
модуль #24
АИ-дегі арнайы тақырыптар
Генеративті модельдер, назар аудару механизмдері және түсіндірілетін AI
модуль #25
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Жасанды интеллект және машиналық оқыту мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау


Тіл үйрену жөніндегі көмекші
Дауыс қолдауымен

Сәлем! Бастауға дайынсыз ба? Микрофоныңызды сынап көрейік.
  • Logo
ОНЛАЙН РЕСУРСТАР
WIZAPE ТУРАЛЫ
ОНЛАЙН ПОРТАЛ
  • ▶
Біздің басымдылығымыз - токенді шығаруды қарастырмас бұрын белсенді қауымдастықты дамыту. Қатысу мен қолдауға назар аудара отырып, біз тұрақты өсу үшін берік негіз жасай аламыз. Мұны бірге құрастырайық!
Біз веб-сайтымызға жаңа көрініс пен сезім сыйлаймыз! 🎉 Тәжірибеңізді жақсарту үшін біз сахнаның артында жұмыс істеп жатқан кезде хабардар болыңыз.
Жақсартылған және жаңа мүмкіндіктерге толы сайтқа дайын болыңыз. Шыдамдылығыңызға рахмет. Керемет істер келе жатыр!

Авторлық құқық 2024 @ WIZAPE.com
Барлық құқықтар қорғалған
БІЗБЕН ХАБАРЛАСЫҢЫҚҰПИЯЛЫЛЫҚ САЯСАТЫ