Жасанды интеллект және машиналық оқыту
( 25 Модульдер )

модуль #1
Жасанды интеллектке кіріспе
AI, оның тарихы және қолданбаларына шолу

модуль #2
Машинаны оқыту негіздері
Машиналық оқытуға кіріспе, түрлері және бақыланатын/бақыланбайтын оқыту

модуль #3
Математика және статистика ML
Сызықтық алгебра, есептеулер, ықтималдық және машиналық оқытуға арналған статистика

модуль #4
Машиналық оқытуға арналған Python
Python, NumPy, Pandas және деректермен манипуляцияға кіріспе

модуль #5
Деректерді алдын ала өңдеу
Деректер тазалау, мүмкіндіктерді масштабтау және мүмкіндіктерді таңдау

модуль #6
Бақыланатын оқыту
Регрессия, классификация және үлгіні бағалау метрикасы

модуль #7
Сызықтық регрессия
Қарапайым және көп сызықтық регрессия, шығындар функциясы және градиенттің түсуі

модуль #8
Логистикалық регрессия
екілік классификация, логистикалық функция және шешім шекаралары

модуль #9
шешім ағаштары
шешім ағаштарына кіріспе, энтропия және ақпарат алу

модуль #10
кездейсоқ ормандар
ансамбльді оқыту, қаптау, және кездейсоқ ормандар

модуль #11
Векторлық машиналарды қолдау
Максимум-маржа классификациясы, жұмсақ маржа және ядро трюк

модуль #12
бақылаусыз оқыту
Кластерлеу, өлшемділікті азайту және аномалияны анықтау

модуль #13
K-Орталық кластерлеу
K-алгоритмді, центроидты инициализациялауды және конвергенцияны білдіреді

модуль #14
Негізгі компоненттерді талдау
PCA, мүмкіндіктерді шығару және өлшемділікті азайту

модуль #15
Терең оқыту негіздері
Нейронға кіріспе желілер, перцептрон және көпқабатты перцептрон

модуль #16
Конволюционды нейрондық желілер
CNN, конволюционды қабаттар және кескіннің классификациясы

модуль #17
Қайталанатын нейрондық желілер
RNNs, LSTM және тізбекті модельдеу

модуль #18
Табиғи Тілдерді өңдеу
Мәтінді алдын ала өңдеу, токенизациялау және сөзді енгізу

модуль #19
Тасымалдауды үйрену
Алдын ала дайындалған модельдер, дәл баптау және модель зоопаркі

модуль #20
Модельді бағалау және таңдау
Үлгі таңдау, гиперпараметрлерді баптау және кросс-валидация

модуль #21
Теңгерімсіз деректер жиынын өңдеу
Класс теңгерімсіздігі, артық іріктеу және жеткіліксіз үлгілеу әдістері

модуль #22
Модельді орналастыру
Модельді орналастыру, API интеграциясы және Docker контейнеризациясы

модуль #23
AI этикасы және әділдігі
Біржақтылықты анықтау, әділдік өлшемдері және этикалық ойлар

модуль #24
АИ-дегі арнайы тақырыптар
Генеративті модельдер, назар аудару механизмдері және түсіндірілетін AI

модуль #25
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Жасанды интеллект және машиналық оқыту мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау

Білуге, бөлісуге және бәсекелесуге дайынсыз ба?

Авторлық құқық 2025 @ Wizape.com
Барлық құқықтар қорғалған