модуль #1 Кванттық есептеулерге кіріспе Кванттық есептеулерге, принциптеріне және оның қолданылуына шолу
модуль #2 Кванттық бит және кванттық гейттер кубиттерге, кванттық қақпаларға және кванттық тізбектерге кіріспе
модуль #3 Кванттық өлшеу және Операциялар Кванттық өлшемді, суперпозицияны және түйіспелерді түсіну
модуль #4 Машиналық оқытуға кіріспе Машиналық оқытуға шолу, оқыту түрлері және негізгі ұғымдар
модуль #5 Python көмегімен машинаны оқыту Қолдар- Python және танымал кітапханалармен машиналық оқытуға кіріспе туралы
модуль #6 Кванттық машинаны оқыту негіздері Кванттық машинаны оқытуға кіріспе, оның принциптері және қолданбалары
модуль #7 Кванттық K-құралдары және тірек векторлық машиналары Кванттық k-орталары мен тірек векторлық машиналарының нұсқалары және олардың артықшылықтары
модуль #8 Кванттық нейрондық желілер Кванттық нейрондық желілерге, олардың архитектурасына және оқыту әдістеріне кіріспе
модуль #9 Кванттық схемаларды оқыту Кванттық схемаларды үйрену», соның ішінде тізбекті оқыту және схемаларды оңтайландыру
модуль #10 Кванттық күшейтуді оқыту Кванттық күшейтуді оқытуға кіріспе, оның принциптері және қолданбалары
модуль #11 Кванттық бақылаусыз оқыту Кванттық бақылаусыз оқыту, соның ішінде кластерлеу және өлшемді азайту
модуль #12 Кванттық бақыланатын оқыту Кванттық бақылаудағы оқыту, оның ішінде жіктеу және регрессия
модуль #13 Кванттық мета-оқыту Кванттық мета-оқыту, оның принциптері мен қолдануларына кіріспе
модуль #14 Кванттық трансферттік оқыту Кванттық трансфертті оқыту, оның артықшылықтары және қолдану
модуль #15 Кванттық генеративті модельдер Кванттық генеративті модельдерге кіріспе, соның ішінде кванттық GAN және VAE
модуль #16 Кванттық оңтайландыру әдістері Кванттық оңтайландыру әдістеріне кіріспе. , соның ішінде VQE және QAOA
модуль #17 Кванттық классикалық гибридті модельдер Кванттық-классикалық гибридті модельдер, олардың артықшылықтары және қолданбалары
модуль #18 Кванттық машинаны оқытудағы кейс зерттеулері Нақты дүниедегі қолданбалар және кейс зерттеулері кванттық машинаны оқыту
модуль #19 Qiskit көмегімен кванттық машинаны оқыту Кванттық машинаны оқытудың танымал кітапханасы Qiskit-пен тәжірибелік тәжірибе
модуль #20 TensorFlow Quantum көмегімен кванттық машинаны оқыту TensorFlow Quantum көмегімен тәжірибелік тәжірибе , танымал кванттық машинаны оқыту кітапханасы
модуль #21 PyTorch Quantum көмегімен кванттық машинаны оқыту PyTorch Quantum, танымал кванттық машинаны оқыту кітапханасымен тәжірибелік тәжірибе
модуль #22 Кванттық машинаны оқытуды іске асыру қиындықтары кванттық машинаны оқыту модельдері мен шешімдерін енгізу
модуль #23 Кванттық машинаны оқытудың этикасы және әділдігі Кванттық машинаны оқытудағы этикалық ойлар мен әділдік
модуль #24 Кванттық машинаны оқытудың жол картасы және болашақ бағыттары Кванттық оқытудың болашақ бағыттары мен жол картасы машиналық оқытуды зерттеу және қолдану
модуль #25 Курсты қорытындылау және қорытындылау Quantum Machine Learning мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау
