Терең оқу
( 25 Модульдер )

модуль #1
Терең оқытуға кіріспе
Терең оқытуға, тарихқа және қолданбаларға шолу

модуль #2
Математикалық алғышарттар
Сызықтық алгебра, есептеулер және ықтималдықтар теориясына шолу

модуль #3
Нейрондық желілер негіздері
Кіріспе жасанды нейрондық желілерге, перцептрондарға және көпқабатты перцептрондарға

модуль #4
Активтендіру функциялары және кері таралу
Активация функциялары, кері таралу және градиенттік түсу

модуль #5
Нейрондық желілерді құру және оқыту
Құрылыс және терең оқыту негізін қолданып нейрондық желілерді оқыту

модуль #6
Конволюционды нейрондық желілер (CNNs)
CNN, конволюциондық қабаттар және біріктіру қабаттарына кіріспе

модуль #7
CNN архитектуралары
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet және ResNet архитектуралар

модуль #8
Тасымалдауды үйрену және дәл баптау
Алдын ала дайындалған CNN үлгілерін пайдалану және кескінді жіктеу тапсырмалары үшін дәл баптау

модуль #9
Қайталанатын нейрондық желілер (RNNs)
RNN-ге кіріспе, қарапайым RNN, және LSTM желілері

модуль #10
RNN архитектуралары
GRU, қос бағытты RNN және кодтаушы-декодер үлгілері

модуль #11
реттілік үлгілері
машиналық аударма, чат-боттар және реттілік үлгілері

модуль #12
Генеративті модельдер
Генеративті үлгілерге, GAN және VAE-ге кіріспе

модуль #13
Автокодерлер және вариациялық автокодерлер
Өлшемді азайту, автокодерлер және VAEs

модуль #14
Генеративті қарсыластық желілер (GANs)
GANs, DCGANs және шартты GANs

модуль #15
Deep Reinforcement Learning
Оқытуды күшейтуге кіріспе, Q-learning және саясат градиенттері

модуль #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG, Actor-Critic әдістері, және AlphaGo

модуль #17
бақылаусыз оқыту және кластерлеу
K-құралдар, иерархиялық кластерлеу және өлшемді азайту

модуль #18
Табиғи тілді өңдеуге арналған терең оқыту
Сөздерді енгізу, тіл үлгілері және мәтінді жіктеу

модуль #19
Назар аударту механизмдері
NLP, трансформаторлар және BERT-дегі назар

модуль #20
Компьютерлік көру үшін терең оқыту
Объектілерді анықтау, сегменттеу және бақылау

модуль #21
Deep Learning Frameworks
TensorFlow, PyTorch, және Keras

модуль #22
Модельді бағалау және гиперпараметрді баптау
Модельді бағалау метрикасы, гиперпараметрді баптау және кросс-валидация

модуль #23
Терең оқытуды орналастыру және өндіру
Модельді орналастыру, үлгіге қызмет көрсету және өндіру

модуль #24
Терең оқытудағы этика және әділдік
Терең оқыту үлгілеріндегі этикалық ойлар, біржақтылық және әділдік

модуль #25
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Deep Learning мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау

Білуге, бөлісуге және бәсекелесуге дайынсыз ба?

Авторлық құқық 2025 @ Wizape.com
Барлық құқықтар қорғалған