Ықтималдық және статистика
( 25 Модульдер )

модуль #1
Ықтималдық пен статистикаға кіріспе
Нақты әлемдегі сценарийлердегі ықтималдық пен статистиканың маңыздылығы мен қолданылуына шолу

модуль #2
Ықтималдықтың негізгі түсініктері
Ықтималдылықты түсіну, таңдау кеңістігі, оқиғалар және кездейсоқтық түсінігі.

модуль #3
Ықтималдық түрлері
Теориялық, эксперименттік және субъективті ықтималдықтарды зерттеу

модуль #4
Ықтималдық ережелері
Ықтималдықтың қосу, көбейту және толықтыру ережелерін үйрену

модуль #5
Шартты ықтималдық
Шартты ықтималдық, тәуелсіздік және Бейс теоремасын түсіну

модуль #6
Кездейсоқ айнымалылар
Дискретті және үздіксіз кездейсоқ шамаларға кіріспе

модуль #7
Ықтималдық үлестірімдері
Бернулли, биномдық, пуассон және біркелкі үлестірімдерді зерттеу

модуль #8
Қалыпты таралу
Қалыпты үлестіруді, оның қасиеттерін және қолданылуын түсіну

модуль #9
Статистикалық өлшемдер
Орташа, медиана, режим, дисперсия және стандартты ауытқуды есептеу

модуль #10
Деректерді визуализациялау
Түсіну мәліметтерді визуализациялаудың маңыздылығы және графиктердің әртүрлі түрлері

модуль #11
Сипаттамалы статистика
Статистика және деректерді визуализациялау арқылы мәліметтерді жинақтау және сипаттау

модуль #12
Инференциалды статистика
Үлгі деректерге негізделген популяциялар туралы қорытынды жасауға кіріспе

модуль #13
Іріктеменің үлестірілуі
Іріктеменің үлестірілуін және орталық шек теоремасын түсіну

модуль #14
Гипотезаны тексеру
Статистикалық әдістерді қолдана отырып гипотезаларды құрастыру және тексеру

модуль #15
Сенімділік аралықтары
Сенімділік интервалдарын құру және интерпретациялау популяция параметрлері

модуль #16
Регрессиялық талдау
Қарапайым және көп сызықтық регрессияға кіріспе

модуль #17
Корреляциялық талдау
Корреляциялық коэффициенттерді түсіну және олардың интерпретациясы

модуль #18
Хи-квадрат тесттері
Хи- Сәйкестік пен тәуелсіздіктің квадраттық сынақтары

модуль #19
Параметрлік емес сынақтар
Номиналды және реттік деректерге арналған параметрлік емес сынақтарға кіріспе

модуль #20
ANOVA және F-тесттері
ANOVA және F-тесттерін пайдалану құралдар мен дисперсияларды салыстыру үшін

модуль #21
Тәжірибелік дизайн
Тәжірибелерді жобалау және блоктауды, рандомизацияны және репликацияны түсіну

модуль #22
Сауалнамаларды зерттеу әдістері
Сауалнамаларды құрастыру және іріктеуді қоса алғанда, сауалнамаларды зерттеу әдістерін түсіну

модуль #23
Үлкен деректер және деректерді өндіру
Үлкен деректерге және деректерді өндіру әдістеріне кіріспе

модуль #24
Ықтималдықтар мен статистикаға арналған R және Python
Ықтималдық пен статистикалық талдау үшін R және Python пайдалану

модуль #25
Курсты қорытындылау және қорытындылау
Ықтималдық және статистикалық мансаптағы келесі қадамдарды жоспарлау

Білуге, бөлісуге және бәсекелесуге дайынсыз ба?

Авторлық құқық 2025 @ Wizape.com
Барлық құқықтар қорғалған