модуль #1 Үлкен деректерге кіріспе Үлкен деректерді, оның сипаттамаларын және бизнес шешімдерін қабылдаудағы маңыздылығын анықтау
модуль #2 Үлкен деректерді талдауға шолу Аналитиканың әртүрлі түрлерін түсіну және үлкен деректер аналитикасының рөлін business
модуль #3 Big Data Technologies Hadoop, Spark, NoSQL дерекқорларына және басқа да үлкен деректер технологияларына шолу
модуль #4 Hadoop экожүйесі Hadoop-қа, соның ішінде HDFS, MapReduce және YARN-ге терең шолу.
модуль #5 Spark негіздері Apache Spark-ке кіріспе, оның архитектурасы және қолдану жағдайлары
модуль #6 NoSQL деректер базалары NoSQL дерекқорларының әртүрлі түрлерін, соның ішінде кілт-мәнді, құжатты және графикалық дерекқорларды түсіну
модуль #7 Деректерді қабылдау және өңдеу Flume, Kafka және NiFi сияқты құралдарды пайдаланып үлкен деректерді жинау, өңдеу және сақтау
модуль #8 Деректерді сақтау және басқару HDFS, HBase көмегімен деректерді сақтау шешімдерін жобалау және енгізу , and Cassandra
модуль #9 Деректерді сақтау және ETL Дерек қоймаларын құру және ETL (шығару, түрлендіру, жүктеу) операцияларын орындау
модуль #10 Үлкен деректерді талдау құралдары Үлкен деректерді талдау құралдарына шолу, соның ішінде Hive , Pig және Spark SQL
модуль #11 Машинаны оқыту негіздері Машиналық оқыту тұжырымдамаларына кіріспе, соның ішінде бақыланатын және бақылаусыз оқыту
модуль #12 Spark көмегімен машинаны оқыту Spark MLlib және Spark ML көмегімен машиналық оқыту үлгілерін құру
модуль #13 Үлкен деректермен терең оқыту Терең оқыту тұжырымдамалары мен әдістеріне кіріспе, соның ішінде нейрондық желілер мен конволюционды нейрондық желілер
модуль #14 Мәтіндік талдау және NLP Табиғи тілді өңдеуді пайдалана отырып, құрылымдалмаған деректерді талдау және өңдеу ( NLP) әдістері
модуль #15 Үлкен деректер үшін деректерді визуализациялау Tableau, Power BI және D3.js сияқты құралдарды пайдалана отырып, үлкен деректер туралы түсініктерді визуализациялау
модуль #16 Үлкен деректерді пайдалану жағдайлары мен қолданбалары Нақты әлемді зерттеу әртүрлі салаларда үлкен деректер талдауын қолдану жағдайлары мен қолданбалары
модуль #17 Үлкен деректер қауіпсіздігі және басқару Үлкен деректер орталарында деректердің қауіпсіздігін, құпиялылығын және сәйкестікті қамтамасыз ету
модуль #18 Python көмегімен үлкен деректерді талдау пайдалану Үлкен деректерді талдауға арналған Python, соның ішінде деректерді өңдеу, визуализация және машиналық оқыту
модуль #19 B Big Data Analytics with R Деректерді манипуляциялау, визуализация және машиналық оқытуды қоса алғанда, үлкен деректерді талдау үшін R пайдалану
модуль #20 Үлкен Бұлттағы деректерді талдау AWS, Azure және GCP қоса алғанда, бұлттық платформаларда үлкен деректер талдауын қолдану
модуль #21 Нақты уақыттағы үлкен деректерді талдау мысалы, құралдарды пайдалана отырып, нақты уақыттағы үлкен деректерді талдау шешімдерін жобалау және енгізу Apache Storm және Apache Flink
модуль #22 Үлкен деректер сапасы және басқару Үлкен деректер орталарында деректер сапасын, тұтастығын және басқаруды қамтамасыз ету
модуль #23 Big Data Analytics Case Studies Нақты әлемдегі жағдайлық зерттеулерді зерттеу және түрлі салалардағы үлкен деректер аналитикасының табыстары
модуль #24 Үлкен деректерді талдаудың үздік тәжірибелері Үлкен деректерді талдау жобаларын жүзеге асыру бойынша үздік тәжірибелер мен нұсқаулар
модуль #25 Курсты қорытындылау және қорытындылау Big Data Analytics мансабындағы келесі қадамдарды жоспарлау
