ڈیٹا سائنس
( 24 ماڈیولز )

ماڈیول #1
ڈیٹا سائنس کا تعارف
ڈیٹا سائنس, اہمیت, اور ایپلی کیشنز کا جائزہ

ماڈیول #2
ڈیٹا سائنس عمل
ڈیٹا سائنس کے عمل کو سمجھنا: مسئلہ کی تعریف, ڈیٹا اکٹھا کرنا, صفائی, تجزیہ, اور تصور

ماڈیول #3
Python for Data Science
Python پروگرامنگ لینگویج کا تعارف اور ڈیٹا سائنس کے لیے اس کی لائبریریاں (NumPy, Pandas, وغیرہ)

ماڈیول #4
ڈیٹا پری پروسیسنگ
لاپتہ اقدار کو سنبھالنا, ڈیٹا نارملائزیشن, فیچر اسکیلنگ, اور ڈیٹا ٹرانسفارمیشن

ماڈیول #5
ڈیٹا ویژولائزیشن
میٹپلوٹلیب اور سیبورن کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ویژولائزیشن کا تعارف

ماڈیول #6
تفصیلی اعدادوشمار
مرکزی رجحان, تغیر, اور ڈیٹا کی تقسیم کے اقدامات

ماڈیول #7
تفصیلی اعدادوشمار
ہائپوتھیسس ٹیسٹنگ, اعتماد کے وقفے, اور p-values

ماڈیول #8
رجعت تجزیہ
سادہ اور ایک سے زیادہ لکیری رجعت, رجعت کے مفروضے, اور ماڈل کی تشخیص

ماڈیول #9
فیچر انجینئرنگ
خصوصیات کا انتخاب, نکالنے, اور تخلیق کی تکنیک

ماڈیول #10
سپروائزڈ لرننگ
زیر نگرانی سیکھنے کا تعارف, درجہ بندی, اور رجعت

ماڈیول #11
غیر زیر نگرانی لرننگ
غیر نگرانی شدہ لرننگ کا تعارف, کلسٹرنگ, اور ڈائمینشنلٹی ریڈکشن

ماڈیول #12
ماڈل ایویلیوایشن
میٹرکس برائے ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینا, اوور فٹنگ, اور انڈر فٹنگ

ماڈیول #13
فیصلہ کرنے والے درخت اور بے ترتیب جنگلات
فیصلہ کرنے والے درختوں اور بے ترتیب جنگلات کا تعارف, فوائد, اور حدود

ماڈیول #14
سپورٹ ویکٹر مشینیں
ویکٹر مشینوں کا تعارف, کرنل ٹرِک, اور SVM کی اقسام

ماڈیول #15
نیورل نیٹ ورکس
اعصابی نیٹ ورکس کا تعارف, پرسیپٹرون, اور ملٹی لیئر پرسیپٹرون

ماڈیول #16
ڈیپ لرننگ
گہری سیکھنے کا تعارف, کنوولیشنل نیورل نیٹ ورکس, اور ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس

ماڈیول #17
نیچرل لینگویج پروسیسنگ
قدرتی لینگویج پروسیسنگ کا تعارف, ٹیکسٹ پری پروسیسنگ, اور ٹیکسٹ کی نمائندگی

ماڈیول #18
بگ ڈیٹا اور NoSQL ڈیٹا بیس
بگ ڈیٹا کا تعارف, ہڈوپ ایکو سسٹم, اور NoSQL ڈیٹا بیس

ماڈیول #19
ڈیٹا اسٹوری ٹیلنگ
ڈیٹا ویژولائزیشن اور اسٹوری ٹیلنگ کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت اور نتائج کا موثر مواصلت

ماڈیول #20
ڈیٹا سائنس ٹولز اینڈ ٹیکنالوجیز
ڈیٹا سائنس ٹولز اور ٹیکنالوجیز کا تعارف, جوپیٹر نوٹ بک, اور گِٹ

ماڈیول #21
کیس اسٹڈی 1:رجسٹریشن تجزیہ
حقیقی دنیا کے مسئلے پر رجعت تجزیہ کا اطلاق

ماڈیول #22
کیس اسٹڈی 2:درجہ بندی
درجہ بندی کی تکنیکوں کو حقیقی دنیا کے مسئلے پر لاگو کرنا

ماڈیول #23
کیس اسٹڈی 3:کلسٹرنگ
حقیقی دنیا کے مسئلے پر کلسٹرنگ تکنیک کا اطلاق

ماڈیول #24
کورس کا اختتام اور اختتام
ڈیٹا سائنس کیریئر میں اگلے اقدامات کی منصوبہ بندی کرنا

سیکھنے , بانٹنے اور مقابلہ کرنے کے لئے تیار ہیں؟