إحصائيات الأعمال
( 24 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في الإحصاء في الأعمال
نظرة عامة على الإحصاء في الأعمال، وأهمية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وأهداف الدورة

وحدة #2
الإحصاء الوصفي
مقاييس الاتجاه المركزي والتباين وتقنيات تصور البيانات

وحدة #3
أنواع البيانات ومستويات القياس
أنواع البيانات النوعية والكمية والاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبية

وحدة #4
طرق جمع البيانات
المسوحات والتجارب والدراسات الرصدية ومصادر البيانات

وحدة #5
تصور البيانات
استخدام المخططات والرسوم البيانية لتوضيح رؤى البيانات وتوصيلها

وحدة #6
أساسيات الاحتمالات
المفاهيم الأساسية للاحتمالات والأحداث والاحتمالات الشرطية

وحدة #7
المتغيرات العشوائية المنفصلة
توزيعات الاحتمالات للمتغيرات العشوائية المنفصلة، بما في ذلك التوزيعات الثنائية وتوزيعات بواسون

وحدة #8
المتغيرات العشوائية المستمرة
توزيعات الاحتمالات للمتغيرات العشوائية المستمرة، بما في ذلك التوزيعات المنتظمة والطبيعية

وحدة #9
توزيعات العينات
توزيعات العينة، ونظرية الحد المركزي، وفترات الثقة

وحدة #10
فترات الثقة
إنشاء وتفسير فترات الثقة لمتوسطات ونسب السكان

وحدة #11
اختبار الفرضيات
صياغة الفرضيات وإحصاءات الاختبار وقيم p والأخطاء من النوع الأول والنوع الثاني

وحدة #12
اختبار الفرضيات باستخدام عينة واحدة
اختبار الفرضيات حول متوسط أو نسبة السكان باستخدام عينة واحدة

وحدة #13
اختبار الفرضيات باستخدام عينتين
اختبار الفرضيات حول الفرق بين متوسطي أو نسبتين من السكان

وحدة #14
تحليل التباين والانحدار
تحليل التباين (ANOVA) والانحدار الخطي البسيط

وحدة #15
تحليل الانحدار المتعدد
الانحدار الخطي المتعدد وتفسير المعاملات وتقييم النموذج

وحدة #16
تحليل السلاسل الزمنية
تحليل الاتجاهات والتحليل الموسمي والتنبؤ باستخدام نماذج ARIMA

وحدة #17
مراقبة الجودة الإحصائية
التحكم في العملية، ومخططات التحكم، وتحليل قدرة العملية

وحدة #18
تطبيقات الإحصاء في الأعمال
تطبيق المفاهيم الإحصائية على مشاكل الأعمال، بما في ذلك التنبؤ واتخاذ القرار

وحدة #19
استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة
نظرة عامة على استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك معالجة البيانات مسبقًا وتصورها

وحدة #20
التعلم الآلي للأعمال
مقدمة عن التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف

وحدة #21
دراسات حالة في إحصاءات الأعمال
التطبيقات الواقعية للمفاهيم الإحصائية على مشاكل الأعمال ودراسات الحالة

وحدة #22
برامج إحصائية للأعمال
استخدام حزم البرامج الإحصائية، بما في ذلك R وPython وExcel

وحدة #23
توصيل النتائج الإحصائية
التواصل الفعال بالنتائج الإحصائية لأصحاب المصلحة في الأعمال

وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة الإحصاء في مجال الأعمال

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟