الإحصاء الحيوي المتقدم
( 25 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في الإحصاء الحيوي المتقدم
نظرة عامة على الدورة, وأهمية الإحصاء الحيوي في الرعاية الصحية, ومراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية

وحدة #2
اختبار الفرضيات المتقدم
مراجعة اختبار الفرضيات, والأخطاء من النوع الأول والثاني, ومقدمة لتصحيحات الاختبارات المتعددة

وحدة #3
الاختبارات غير المعلمية
مقدمة إلى الاختبارات غير المعلمية, واختبار رتبة ويلكوكسون, واختبار كروسكال واليس

وحدة #4
طرق إعادة العينة
مقدمة إلى طرق إعادة العينة, والاختبارات التمهيدية, واختبارات التباديل

وحدة #5
الانحدار الخطي
مراجعة الانحدار الخطي البسيط والمتعدد, وتحليل المتبقي, وتشخيص النموذج

وحدة #6
النماذج الخطية المعممة
مقدمة إلى النماذج الخطية المعممة, والانحدار اللوجستي, وانحدار بواسون

وحدة #7
تحليل البقاء
مقدمة إلى البقاء التحليل, مقدر كابلان ماير, ونموذج كوكس للمخاطر النسبية

وحدة #8
بيانات الوقت حتى الحدث
تحليل بيانات الوقت حتى الحدث, والرقابة, والتقليص

وحدة #9
تحليل البيانات الطولية
مقدمة إلى تحليل البيانات الطولية, ونماذج التأثيرات المختلطة, ومعادلات التقدير المعممة

وحدة #10
البيانات غير الطبيعية
تحليل البيانات غير الطبيعية, والتحويلات, والطرق القوية

وحدة #11
البيانات المرتبطة
تحليل البيانات المرتبطة, والبيانات المجمعة, والنماذج المختلطة الخطية المعممة

وحدة #12
البيانات المفقودة
مقدمة إلى البيانات المفقودة, وأنواع البيانات المفقودة, والإسناد المتعدد

وحدة #13
التحليل التلوي
مقدمة إلى التحليل التلوي, ونماذج التأثيرات الثابتة والعشوائية, ومخططات الغابات

وحدة #14
البيانات عالية الأبعاد
مقدمة إلى البيانات عالية الأبعاد, واختيار الميزات, و تقنيات تقليل الأبعاد

وحدة #15
التعلم الآلي في الإحصاء الحيوي
مقدمة في التعلم الآلي والتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف وتقييم النموذج

وحدة #16
علم الجينوم والبروتينات
مقدمة في علم الجينوم والبروتينات وتحليل المصفوفات الدقيقة وتحليل تسلسل الحمض النووي الريبي

وحدة #17
علم الأوبئة والإحصاء الحيوي
مقدمة في علم الأوبئة وتصميمات الدراسة ومقاييس تواتر المرض

وحدة #18
التجارب السريرية
مقدمة في التجارب السريرية ومراحل التجارب السريرية وحساب حجم العينة

وحدة #19
الأخلاقيات في الإحصاء الحيوي
الاعتبارات الأخلاقية في الإحصاء الحيوي والموافقة المستنيرة وخصوصية البيانات

وحدة #20
الأدوات الحاسوبية في الإحصاء الحيوي
مقدمة في الأدوات الحاسوبية في الإحصاء الحيوي, R وPython وSAS

وحدة #21
التصور المرئي للبيانات في الإحصاء الحيوي
مقدمة في البيانات التصور, وتحليل البيانات الاستكشافية, وأفضل ممارسات التصور

وحدة #22
الحوسبة الإحصائية
مقدمة في الحوسبة الإحصائية والمحاكاة وطرق مونت كارلو

وحدة #23
البيانات الضخمة في الإحصاء الحيوي
مقدمة في البيانات الضخمة وتخزين البيانات والحوسبة الموزعة

وحدة #24
دراسات الحالة في الإحصاء الحيوي
دراسات الحالة الواقعية في الإحصاء الحيوي والتطبيقات والتفكير النقدي

وحدة #25
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة الإحصاء الحيوي المتقدم

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟