77 لغة
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
وضع المتدرب
10 الوحدات / ~100 الصفحات
وضع المعالج
~25 الوحدات / ~400 الصفحات
🎓
إنشاء حدث
البنية التحتية السحابية لعلوم البيانات
( 25 الوحدات )
وحدة #1
مقدمة عن الحوسبة السحابية
نظرة عامة على الحوسبة السحابية والفوائد والمفاهيم الأساسية
وحدة #2
نظرة عامة على موفري الخدمات السحابية
مقارنة بين موفري الخدمات السحابية الرئيسيين (AWS وAzure وGCP وIBM Cloud)
وحدة #3
أساسيات أمان السحابة
المخاوف الأمنية وأفضل الممارسات والامتثال في السحابة
وحدة #4
علم البيانات في السحابة
مزايا علم البيانات المستند إلى السحابة وحالات الاستخدام الشائعة
وحدة #5
خيارات التخزين السحابي
نظرة عامة على خدمات التخزين السحابي (S3 وBlob Storage وCloud Storage)
وحدة #6
استيعاب البيانات ومعالجتها
استيعاب ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة في السحابة (Kinesis وEvent Hubs وCloud Pub/Sub)
وحدة #7
المستودعات السحابية للبيانات
حلول المستودعات السحابية للبيانات (Redshift وBigQuery وSynapse)
وحدة #8
الآلة السحابية«التعلم
نظرة عامة على خدمات التعلم الآلي المستندة إلى السحابة (SageMaker, Azure Machine Learning, AutoML)
وحدة #9
التخزين في حاويات لعلوم البيانات
استخدام الحاويات (Docker) لتدفقات عمل علوم البيانات القابلة للتكرار
وحدة #10
تنسيق الحاويات المستندة إلى السحابة
تنسيق الحاويات في السحابة (Kubernetes, ECS, ACI)
وحدة #11
الحوسبة بدون خادم لعلوم البيانات
مفاهيم وتطبيقات الحوسبة بدون خادم في علوم البيانات
وحدة #12
التصور المرئي للبيانات المستند إلى السحابة
أدوات وخدمات التصور المرئي للبيانات المستندة إلى السحابة (Tableau, Power BI, D3.js)
وحدة #13
تحليلات البيانات الضخمة في السحابة
معالجة وتحليل البيانات الضخمة في السحابة (Hadoop, Spark, HBase)
وحدة #14
معالجة اللغة الطبيعية المستندة إلى السحابة
خدمات وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المستندة إلى السحابة (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
وحدة #15
رؤية حاسوبية قائمة على السحابة
خدمات وتطبيقات رؤية حاسوبية قائمة على السحابة (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
وحدة #16
استراتيجيات تحسين تكلفة السحابة
تقنيات تحسين تكاليف السحابة لأحمال عمل علوم البيانات
وحدة #17
هندسة السحابة لعلوم البيانات
تصميم بنى سحابية قابلة للتطوير وفعالة لأحمال عمل علوم البيانات
وحدة #18
التعاون والتحكم في الإصدارات القائم على السحابة
أدوات التعاون والتحكم في الإصدارات لفرق علوم البيانات في السحابة (GitHub, GitLab, Bitbucket)
وحدة #19
المراقبة والتسجيل القائمين على السحابة
أدوات المراقبة والتسجيل لأحمال عمل علوم البيانات القائمة على السحابة
وحدة #20
النسخ الاحتياطي والاسترداد القائم على السحابة
استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد لأحمال عمل علوم البيانات القائمة على السحابة
وحدة #21
أمان السحابة لعلوم البيانات
أفضل ممارسات الأمان لأحمال عمل علوم البيانات في السحابة
وحدة #22
الامتثال والحوكمة في السحابة
اعتبارات الامتثال والحوكمة لأحمال عمل علوم البيانات المستندة إلى السحابة
وحدة #23
نقل أحمال عمل علوم البيانات إلى السحابة
استراتيجيات نقل أحمال عمل علوم البيانات المحلية إلى السحابة
وحدة #24
بناء فريق علوم البيانات المستند إلى السحابة
الاعتبارات التنظيمية لبناء فريق علوم البيانات المستند إلى السحابة
وحدة #25
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في البنية التحتية السحابية لمهنة علوم البيانات
هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟
أنشئ الحدث الخاص بك الآن
مساعد تعلم اللغة
مع دعم الصوت
مرحبًا! هل أنت مستعد للبدء؟ دعنا نختبر الميكروفون الخاص بك.
▶
ابدأ الاستماع
حقوق الطبع والنشر 2025 @ wizape.com
جميع الحقوق محفوظة
اتصل بنا
سياسة الخصوصية