التصور البياني للبيانات باستخدام بايثون
( 30 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة إلى تصور البيانات
نظرة عامة على تصور البيانات وأهميتها واستخداماتها

وحدة #2
أساسيات بايثون لتصور البيانات
مراجعة أساسيات بايثون, بما في ذلك أنواع البيانات والمكتبات والنحو

وحدة #3
مقدمة إلى Matplotlib
نظرة عامة على Matplotlib والتثبيت وأنواع الرسم البياني الأساسية

وحدة #4
المخططات الخطية ومخططات التشتت
إنشاء مخططات خطية ومخططات تشتت باستخدام Matplotlib

وحدة #5
المخططات الشريطية والمدرجات البيانية
إنشاء المخططات الشريطية والمدرجات البيانية باستخدام Matplotlib

وحدة #6
تخصيص المخططات باستخدام Matplotlib
تخصيص مظهر المخطط والعلامات والأساطير باستخدام Matplotlib

وحدة #7
مقدمة إلى Seaborn
نظرة عامة على Seaborn والتثبيت وأنواع التصور الأساسية

وحدة #8
تصور التوزيعات باستخدام Seaborn
تصور التوزيعات باستخدام Seaborns distplot وjointplot»

وحدة #9
تصور البيانات التصنيفية باستخدام Seaborn
تصور البيانات التصنيفية باستخدام Seaborns countplot وcategorical plots

وحدة #10
تصور تحليل الانحدار باستخدام Seaborn
تصور تحليل الانحدار باستخدام Seaborns lmplot وregplot

وحدة #11
مقدمة إلى Plotly
نظرة عامة على Plotly والتثبيت وأنواع التصور الأساسية

وحدة #12
التصورات التفاعلية باستخدام Plotly
إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام Plotly

وحدة #13
التصورات ثلاثية الأبعاد باستخدام Plotly
إنشاء تصورات ثلاثية الأبعاد باستخدام Plotly

وحدة #14
إعداد البيانات للتصور
إعداد البيانات للتصور, بما في ذلك التنظيف والتحويل والتجميع

وحدة #15
مصدر البيانات والتكامل
الاتصال بالبيانات المصادر, بما في ذلك CSV وExcel وقواعد البيانات

وحدة #16
مواضيع التصور المتقدمة
مواضيع التصور المتقدمة, بما في ذلك التصور والرسوم المتحركة الجغرافية المكانية

وحدة #17
أفضل الممارسات لتصور البيانات
أفضل الممارسات لتصور البيانات, بما في ذلك مبادئ التصميم ورواية القصص

وحدة #18
دراسات الحالة في تصور البيانات
دراسات الحالة في العالم الحقيقي في تصور البيانات, بما في ذلك الأمثلة والتطبيقات

وحدة #19
العمل مع البيانات الضخمة وتدفق البيانات
تصور البيانات الضخمة وتدفق البيانات, بما في ذلك الأدوات والتقنيات

وحدة #20
نشر تصورات البيانات
نشر تصورات البيانات, بما في ذلك الخيارات للويب والجوال والطباعة

وحدة #21
أدوات تصور البيانات المتقدمة
مقدمة إلى أدوات تصور البيانات المتقدمة, بما في ذلك Bokeh وAltair

وحدة #22
التصور للتعلم الآلي
تصور نماذج التعلم الآلي, بما في ذلك تقييم النموذج وأهمية الميزة

وحدة #23
التصور للغة الطبيعية«معالجة
تصور بيانات معالجة اللغة الطبيعية, بما في ذلك نمذجة النصوص والموضوعات»

وحدة #24
التصور لبيانات السلاسل الزمنية
تصور بيانات السلاسل الزمنية, بما في ذلك التنبؤ واكتشاف الشذوذ

وحدة #25
التصور للبيانات الجغرافية
تصور البيانات الجغرافية, بما في ذلك رسم الخرائط والتحليل المكاني

وحدة #26
لوحات معلومات تفاعلية
إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام بايثون ومكتبات تصور البيانات

وحدة #27
تصور البيانات في العالم الحقيقي
تطبيقات تصور البيانات في العالم الحقيقي, بما في ذلك الأعمال والرعاية الصحية والتمويل

وحدة #28
المشروع النهائي
المشروع النهائي, حيث يطبق الطلاب مهارات تصور البيانات على مشكلة في العالم الحقيقي

وحدة #29
الملحق: استكشاف الأخطاء وإصلاحها والموارد
استكشاف الأخطاء وإصلاحها للمشكلات الشائعة والموارد الإضافية لمزيد من التعلم

وحدة #30
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في تصور البيانات مع مهنة بايثون

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟