77 لغة
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
وضع المتدرب
10 الوحدات / ~100 الصفحات
وضع المعالج
~25 الوحدات / ~400 الصفحات
🎓
إنشاء حدث
التعلم الالي
( 24 الوحدات )
وحدة #1
مقدمة في التعلم الآلي
نظرة عامة على التعلم الآلي وأنواع التعلم الآلي وأهمية التعلم الآلي
وحدة #2
أساسيات الرياضيات
الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء
وحدة #3
معالجة البيانات مسبقًا
تنظيف البيانات وتوسيع الميزات والتطبيع واختيار الميزات
وحدة #4
التعلم الخاضع للإشراف
مقدمة في التعلم الخاضع للإشراف والانحدار والتصنيف
وحدة #5
الانحدار الخطي
الانحدار الخطي البسيط والمتعدد ودالة التكلفة والانحدار التدرجي
وحدة #6
الانحدار اللوجستي
الانحدار اللوجستي والدالة السينية ودالة التكلفة
وحدة #7
أشجار القرار
مقدمة في أشجار القرار والإنتروبيا واكتساب المعلومات
وحدة #8
الغابات العشوائية
التعلم التجميعي والغابات العشوائية وضبط المعلمات الفائقة
وحدة #9
متجه الدعم الآلات
مقدمة إلى آلات الدعم المتجه, وخدعة النواة, وآلات الدعم المتجه ذات الهامش الناعم»
وحدة #10
التعلم غير الخاضع للإشراف
مقدمة إلى التعلم غير الخاضع للإشراف, والتجميع, وخفض الأبعاد»
وحدة #11
التجميع باستخدام طريقة K-Means
خوارزمية التجميع باستخدام طريقة K-Means, ودالة التكلفة, وخوارزمية لويدز»
وحدة #12
التجميع الهرمي
التجميع الهرمي, والتجميع التجميعي والانقسامي»
وحدة #13
تحليل المكونات الأساسية
مقدمة إلى تحليل مكونات رئيسية, والقيم الذاتية, والمتجهات الذاتية»
وحدة #14
أساسيات التعلم العميق
مقدمة إلى التعلم العميق, والشبكات العصبية, والمُدْرِك
وحدة #15
الشبكات العصبية التلافيفية
مقدمة إلى شبكات CNN, والطبقات التلافيفية, وطبقات التجميع
وحدة #16
الشبكات العصبية المتكررة
مقدمة إلى RNNs وLSTM وGRU
وحدة #17
معالجة اللغة الطبيعية
مقدمة إلى معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة النصوص مسبقًا وتضمين الكلمات
وحدة #18
تقييم النموذج واختياره
مقاييس التقييم والإفراط في التجهيز وتقنيات اختيار النموذج
وحدة #19
ضبط المعلمات الفائقة
مقدمة إلى ضبط المعلمات الفائقة والبحث الشبكي والبحث العشوائي
وحدة #20
نشر النموذج
نشر نماذج التعلم الآلي وخدمة النموذج والاعتبارات
وحدة #21
الأخلاق والعدالة في التعلم الآلي
التحيز والعدالة في التعلم الآلي والأخلاق والشفافية
وحدة #22
دراسات الحالة في التعلم الآلي
التطبيقات الواقعية للتعلم الآلي ودراسات الحالة والمشاريع
وحدة #23
الموضوعات المتقدمة في التعلم الآلي
الموضوعات المتقدمة في التعلم الآلي, بما في ذلك التعلم المعزز والنماذج التوليدية
وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة التعلم الآلي
هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟
أنشئ الحدث الخاص بك الآن
مساعد تعلم اللغة
مع دعم الصوت
مرحبًا! هل أنت مستعد للبدء؟ دعنا نختبر الميكروفون الخاص بك.
▶
ابدأ الاستماع
حقوق الطبع والنشر 2025 @ wizape.com
جميع الحقوق محفوظة
اتصل بنا
سياسة الخصوصية