الذكاء الاصطناعي
( 24 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
استكشاف تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطبيقاته

وحدة #2
أساسيات التعلم الآلي
فهم التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز

وحدة #3
الرياضيات في الذكاء الاصطناعي
الخطي الجبر وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

وحدة #4
Python for AI
مقدمة إلى برمجة Python للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

وحدة #5
المعالجة المسبقة للبيانات وتصورها
تنظيف البيانات وتحويلها وتصورها للذكاء الاصطناعي التطبيقات

وحدة #6
التعلم الخاضع للإشراف
بناء نماذج الانحدار والتصنيف باستخدام scikit-Learn

وحدة #7
التعلم غير الخاضع للإشراف
التجميع وتقليل الأبعاد وتقدير الكثافة

وحدة #8
التعلم المعزز
مقدمة إلى عمليات اتخاذ القرار ماركوف وتعلم Q

وحدة #9
أساسيات التعلم العميق
مقدمة إلى الشبكات العصبية, والإدراك الحسي, والانتشار العكسي

وحدة #10
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
معالجة الصور واكتشاف الكائنات باستخدام شبكات CNN

وحدة #11
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
تسلسل البيانات ونماذج اللغة باستخدام RNNs وLSTMs

وحدة #12
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
المعالجة المسبقة للنص, والترميز, ونمذجة اللغة

وحدة #13
رؤية الكمبيوتر
تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتجزئةها

وحدة #14
الروبوتات وأنظمة التحكم
مقدمة في الروبوتات وأنظمة التحكم ومعالجة أجهزة الاستشعار

وحدة #15
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحيز
فهم التحيز في الذكاء الاصطناعي ومعالجته»أنظمة الذكاء الاصطناعي

وحدة #16
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتسويق

وحدة #17
الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي
استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل التأثير الاجتماعي والاستدامة البيئية

وحدة #18
العصبية معماريات الشبكات
استكشاف بنيات الشبكات العصبية المتقدمة

وحدة #19
النماذج التوليدية
مقدمة إلى شبكات GAN, وVAEs, والنماذج التوليدية

وحدة #20
نقل التعلم والضبط الدقيق
استخدام النماذج المدربة مسبقًا لتحقيق الكفاءة تطوير الذكاء الاصطناعي

وحدة #21
الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية واكتشاف الحالات الشاذة

وحدة #22
الذكاء الاصطناعي لأنظمة التوصية
إنشاء أنظمة توصية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي

وحدة #23
تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي»
تطوير مشروع ذكاء اصطناعي واقعي من الصفر

وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة الذكاء الاصطناعي

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟