77 لغة
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
وضع المتدرب
10 الوحدات / ~100 الصفحات
وضع المعالج
~25 الوحدات / ~400 الصفحات
🎓
إنشاء حدث
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
( 25 الوحدات )
وحدة #1
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطبيقاته
وحدة #2
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة في التعلم الآلي وأنواعه والتعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف
وحدة #3
الرياضيات والإحصاء للتعلم الآلي
الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء للتعلم الآلي
وحدة #4
بايثون للتعلم الآلي
مقدمة إلى بايثون ونومباي وباندا والتلاعب بالبيانات
وحدة #5
معالجة البيانات مسبقًا
تنظيف البيانات وتوسيع نطاق الميزات واختيار الميزات
وحدة #6
التعلم الخاضع للإشراف
الانحدار والتصنيف ومقاييس تقييم النموذج
وحدة #7
الانحدار الخطي
الانحدار الخطي البسيط والمتعدد ودالة التكلفة والانحدار التدرجي
وحدة #8
الانحدار اللوجستي
التصنيف الثنائي والدالة اللوجستية وحدود القرار
وحدة #9
القرار«الأشجار
مقدمة إلى أشجار القرار والإنتروبيا واكتساب المعلومات»
وحدة #10
الغابات العشوائية
التعلم التجميعي والتعبئة والغابات العشوائية»
وحدة #11
آلات المتجهات الداعمة
التصنيف بالهامش الأقصى والهامش الناعم وحيلة النواة»
وحدة #12
التعلم غير الخاضع للإشراف
التجميع وتقليل الأبعاد واكتشاف الشذوذ
وحدة #13
التجميع باستخدام متوسطات K
خوارزمية متوسطات K, تهيئة مركز الثقل والتقارب
وحدة #14
تحليل المكونات الأساسية
تحليل المكونات الأساسية واستخراج الميزات وتقليل الأبعاد
وحدة #15
أساسيات التعلم العميق
مقدمة إلى الشبكات العصبية والبيرسبترون والبيرسبترون متعدد الطبقات
وحدة #16
الشبكات العصبية التلافيفية
شبكات CNN والطبقات التلافيفية وتصنيف الصور
وحدة #17
الشبكات العصبية المتكررة
شبكات RNN, LSTM, ونمذجة التسلسل
وحدة #18
معالجة اللغة الطبيعية
معالجة النصوص مسبقًا, وتجزئة الكلمات, وتضمين الكلمات
وحدة #19
التعلم بالتحويل
النماذج المدربة مسبقًا, والضبط الدقيق, وحديقة النماذج
وحدة #20
تقييم النموذج واختياره
اختيار النموذج, وضبط المعلمات الفائقة, والتحقق المتبادل
وحدة #21
التعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة
عدم توازن الفئات, والإفراط في أخذ العينات, وتقنيات أخذ العينات الناقصة
وحدة #22
نشر النموذج
نشر النموذج, وتكامل واجهة برمجة التطبيقات, وحاويات Docker
وحدة #23
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والإنصاف
اكتشاف التحيز, ومقاييس الإنصاف, والاعتبارات الأخلاقية
وحدة #24
مواضيع خاصة في الذكاء الاصطناعي
النماذج التوليدية, وآليات الانتباه, والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
وحدة #25
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟
أنشئ الحدث الخاص بك الآن
مساعد تعلم اللغة
مع دعم الصوت
مرحبًا! هل أنت مستعد للبدء؟ دعنا نختبر الميكروفون الخاص بك.
▶
ابدأ الاستماع
حقوق الطبع والنشر 2025 @ wizape.com
جميع الحقوق محفوظة
اتصل بنا
سياسة الخصوصية