تحليل البيانات
( 24 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في تحليل البيانات
نظرة عامة على تحليل البيانات وأهميتها وتطبيقاتها

وحدة #2
أنواع البيانات ومصادرها
أنواع البيانات ومصادر البيانات وطرق جمع البيانات

وحدة #3
إعداد البيانات وتنظيفها»
أهمية تنظيف البيانات, والتعامل مع القيم المفقودة, وتحويل البيانات

وحدة #4
أساسيات تصور البيانات
مقدمة لتصور البيانات, وأنواع المخططات, وأفضل الممارسات

وحدة #5
الإحصائيات الوصفية
المقاييس»الاتجاه المركزي والتباين وتوزيع البيانات

وحدة #6
تلخيص البيانات وتجميعها
تقنيات تجميع البيانات وتجميعها وتلخيصها

وحدة #7
تصور البيانات للتحليل أحادي المتغير
تصور المتغيرات الفردية باستخدام الرسوم البيانية, ومخططات المربعات», والمزيد

وحدة #8
تصور البيانات للتحليل ثنائي المتغير
تصور العلاقات بين متغيرين باستخدام المخططات المبعثرة والمزيد

وحدة #9
مقدمة في الإحصاء الاستدلالي
أساسيات الإحصاء الاستدلالي, وتوزيعات العينات, وفترات الثقة

وحدة #10
اختبار الفرضيات
صياغة الفرضيات وأنواع الاختبارات وافتراضات الاختبار

وحدة #11
فترات الثقة والتقدير
إنشاء فترات الثقة وتقدير المعلمات السكانية

وحدة #12
تحليل التباين والانحدار
تحليل التباين والانحدار البسيط والمتعدد وبناء النماذج

وحدة #13
تحليل السلاسل الزمنية
مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية ومكوناتها وبناء النماذج

وحدة #14
طرق التنبؤ
التجانس الأسي, ARIMA, و»تقنيات التنبؤ الأخرى

وحدة #15
استخراج البيانات والتعلم الآلي
نظرة عامة على استخراج البيانات, والتعلم الآلي, والتعلم الخاضع للإشراف

وحدة #16
خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف
أشجار القرار, والغابات العشوائية, وخوارزميات التعلم الخاضع للإشراف الأخرى

وحدة #17
خوارزميات التعلم غير الخاضعة للرقابة
التجميع, والوسائل k, والتجميع الهرمي

وحدة #18
تحليلات النص ومعالجة اللغات الطبيعية
مقدمة في تحليلات النص, والبرمجة اللغوية العصبية, وتحليل المشاعر

وحدة #19
تحليل البيانات»مع Python
استخدام Python لتحليل البيانات, وpandas, وNumPy, وMatplotlib

وحدة #20
تحليل البيانات باستخدام R
استخدام R لتحليل البيانات, ومعالجة البيانات, والتصور

وحدة #21
تحليل البيانات باستخدام Excel
استخدام برنامج Excel لتحليل البيانات والجداول المحورية والرسوم البيانية

وحدة #22
تحليلات البيانات الضخمة
مقدمة إلى البيانات الضخمة وHadoop وSpark

وحدة #23
سرد قصص البيانات والاتصال بها
توصيل الرؤى والنتائج بشكل فعال»لأصحاب المصلحة

وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة تحليل البيانات

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟