77 لغة
Logo

وضع المتدرب
10 الوحدات / ~100 الصفحات
وضع المعالج
~25 الوحدات / ~400 الصفحات
🎓
إنشاء حدث

تحليل البيانات
( 24 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في تحليل البيانات
نظرة عامة على تحليل البيانات وأهميتها وتطبيقاتها
وحدة #2
أنواع البيانات ومصادرها
أنواع البيانات ومصادر البيانات وطرق جمع البيانات
وحدة #3
إعداد البيانات وتنظيفها»
أهمية تنظيف البيانات, والتعامل مع القيم المفقودة, وتحويل البيانات
وحدة #4
أساسيات تصور البيانات
مقدمة لتصور البيانات, وأنواع المخططات, وأفضل الممارسات
وحدة #5
الإحصائيات الوصفية
المقاييس»الاتجاه المركزي والتباين وتوزيع البيانات
وحدة #6
تلخيص البيانات وتجميعها
تقنيات تجميع البيانات وتجميعها وتلخيصها
وحدة #7
تصور البيانات للتحليل أحادي المتغير
تصور المتغيرات الفردية باستخدام الرسوم البيانية, ومخططات المربعات», والمزيد
وحدة #8
تصور البيانات للتحليل ثنائي المتغير
تصور العلاقات بين متغيرين باستخدام المخططات المبعثرة والمزيد
وحدة #9
مقدمة في الإحصاء الاستدلالي
أساسيات الإحصاء الاستدلالي, وتوزيعات العينات, وفترات الثقة
وحدة #10
اختبار الفرضيات
صياغة الفرضيات وأنواع الاختبارات وافتراضات الاختبار
وحدة #11
فترات الثقة والتقدير
إنشاء فترات الثقة وتقدير المعلمات السكانية
وحدة #12
تحليل التباين والانحدار
تحليل التباين والانحدار البسيط والمتعدد وبناء النماذج
وحدة #13
تحليل السلاسل الزمنية
مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية ومكوناتها وبناء النماذج
وحدة #14
طرق التنبؤ
التجانس الأسي, ARIMA, و»تقنيات التنبؤ الأخرى
وحدة #15
استخراج البيانات والتعلم الآلي
نظرة عامة على استخراج البيانات, والتعلم الآلي, والتعلم الخاضع للإشراف
وحدة #16
خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف
أشجار القرار, والغابات العشوائية, وخوارزميات التعلم الخاضع للإشراف الأخرى
وحدة #17
خوارزميات التعلم غير الخاضعة للرقابة
التجميع, والوسائل k, والتجميع الهرمي
وحدة #18
تحليلات النص ومعالجة اللغات الطبيعية
مقدمة في تحليلات النص, والبرمجة اللغوية العصبية, وتحليل المشاعر
وحدة #19
تحليل البيانات»مع Python
استخدام Python لتحليل البيانات, وpandas, وNumPy, وMatplotlib
وحدة #20
تحليل البيانات باستخدام R
استخدام R لتحليل البيانات, ومعالجة البيانات, والتصور
وحدة #21
تحليل البيانات باستخدام Excel
استخدام برنامج Excel لتحليل البيانات والجداول المحورية والرسوم البيانية
وحدة #22
تحليلات البيانات الضخمة
مقدمة إلى البيانات الضخمة وHadoop وSpark
وحدة #23
سرد قصص البيانات والاتصال بها
توصيل الرؤى والنتائج بشكل فعال»لأصحاب المصلحة
وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة تحليل البيانات


مساعد تعلم اللغة
مع دعم الصوت

مرحبًا! هل أنت مستعد للبدء؟ دعنا نختبر الميكروفون الخاص بك.
  • Logo
أولويتنا هي تنمية مجتمع نابض بالحياة قبل التفكير في إصدار رمز مميز. من خلال التركيز على المشاركة والدعم, يمكننا إنشاء أساس متين للنمو المستدام. دعونا نبني هذا معًا!
نحن نمنح موقعنا الإلكتروني مظهرًا جديدًا وشعورًا جديدًا! 🎉 ترقبوا أعمالنا خلف الكواليس لتحسين تجربتك.
استعد لموقع جديد أكثر أناقة ومليئًا بالميزات الجديدة. شكرًا لك على صبرك. أشياء عظيمة قادمة!

جميع الحقوق محفوظة 2024 @ WIZAPE.com
جميع الحقوق محفوظة
اتصل بناسياسة الخصوصية