وحدة #1 مقدمة لتحليلات البيانات ومقاييس التسويق نظرة عامة على الدورة، وأهمية تحليلات البيانات في التسويق، والمفاهيم الرئيسية
وحدة #2 أساسيات مقاييس التسويق فهم مقاييس التسويق الرئيسية، بما في ذلك العائد على الاستثمار، وتكلفة الاكتساب، ونسبة النقر إلى الظهور
وحدة #3 جمع البيانات وتخزينها مقدمة حول طرق جمع البيانات وخيارات تخزين البيانات وحوكمة البيانات
وحدة #4 إعداد البيانات وتنظيفها أهمية جودة البيانات وتقنيات تنظيف البيانات وتحويل البيانات
وحدة #5 أساسيات تصور البيانات مقدمة حول تصور البيانات وأنواع التصور وأفضل الممارسات
وحدة #6 التحليلات الوصفية قياس الاتجاه المركزي والتباين وتوزيع البيانات
وحدة #7 التحليل الاستدلالي استخلاص الاستنتاجات من العينات واختبار الفرضيات والفاصل الزمني للثقة
وحدة #8 تحليل الانحدار مقدمة لتحليل الانحدار البسيط والمتعدد
وحدة #9 التجارب واختبارات A/B تصميم وتحليل التجارب، بما في ذلك اختبار A/B والاختبار المتعدد المتغيرات
وحدة #10 تقسيم العملاء تقسيم العملاء على أساس البيانات الديموغرافية والسلوكية والمعاملاتية
وحدة #11 قيمة عمر العميل (CLV) حساب وتحسين قيمة حياة العميل
وحدة #12 نمذجة مزيج التسويق تحليل تأثير الحملات التسويقية على نتائج الأعمال
وحدة #13 أساسيات Google Analytics إعداد واستخدام Google Analytics لتتبع موقع الويب والتطبيق
وحدة #14 تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي قياس أداء وسائل التواصل الاجتماعي، بما في ذلك المشاركة والوصول والتحويلات
وحدة #15 مقاييس التسويق عبر البريد الإلكتروني قياس أداء التسويق عبر البريد الإلكتروني، بما في ذلك معدلات الفتح ومعدلات النقر والتحويلات
وحدة #16 مقاييس الإعلانات المدفوعة قياس أداء الإعلانات المدفوعة، بما في ذلك تكلفة النقرة (CPC)، وتكلفة الاكتساب (CPA)، وعائد الاستثمار في الإعلانات (ROAS)
وحدة #17 مقاييس تسويق المحتوى قياس أداء تسويق المحتوى، بما في ذلك المشاركة والعملاء المحتملين والتحويلات
وحدة #18 رواية البيانات وتقديمها التواصل الفعال للأفكار والتوصيات لأصحاب المصلحة
وحدة #19 نمذجة إسناد التسويق تخصيص الائتمان لنقاط الاتصال على طول رحلة العميل
وحدة #20 التحليلات التنبؤية مقدمة لتقنيات النمذجة التنبؤية، بما في ذلك الانحدار اللوجستي وأشجار القرار
وحدة #21 التعلم الآلي للتسويق مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي وتطبيقاته في التسويق
وحدة #22 أتمتة التسويق والذكاء الاصطناعي استخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التسويق واتخاذ القرار
وحدة #23 الأخلاقيات في تحليل البيانات والتسويق جمع البيانات واستخدامها وتحليلها بشكل مسؤول في التسويق
وحدة #24 دراسات الحالة في تحليلات البيانات والتسويق أمثلة واقعية لتحليلات البيانات وتطبيقات التسويق
وحدة #25 اختتام الدورة واختتامها التخطيط للخطوات التالية في مهنة تحليل البيانات ومقاييس التسويق
