تعلم عميق
( 25 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة عن التعلم العميق
نظرة عامة على التعلم العميق وتاريخه وتطبيقاته

وحدة #2
المتطلبات الأساسية في الرياضيات
مراجعة الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ونظرية الاحتمالات

وحدة #3
أساسيات الشبكات العصبية
مقدمة عن الشبكات العصبية الاصطناعية، والمُدْرِكات، والمُدْرِكات متعددة الطبقات

وحدة #4
وظائف التنشيط والانتشار العكسي
وظائف التنشيط، والانتشار العكسي، والانحدار التدريجي

وحدة #5
بناء وتدريب الشبكات العصبية
خبرة عملية في بناء الشبكات العصبية وتدريبها باستخدام إطار التعلم العميق

وحدة #6
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
مقدمة عن شبكات CNN والطبقات التلافيفية وطبقات التجميع

وحدة #7
هندسة شبكات CNN
هندسة الشبكات AlexNet وVGGNet وGoogLeNet وResNet

وحدة #8
نقل التعلم والضبط الدقيق
استخدام نماذج CNN المدربة مسبقًا والضبط الدقيق لمهام تصنيف الصور

وحدة #9
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
مقدمة عن الشبكات العصبية المتكررة، والشبكات العصبية المتكررة البسيطة، وشبكات LSTM

وحدة #10
هندسة الشبكات العصبية المتكررة
نماذج GRU وRNNs ثنائية الاتجاه وEncoder-Decoder

وحدة #11
نماذج التسلسل إلى التسلسل
الترجمة الآلية، وبرمجيات الدردشة، ونماذج التسلسل إلى التسلسل

وحدة #12
النماذج التوليدية
مقدمة عن النماذج التوليدية وشبكات GAN وVAEs

وحدة #13
أجهزة الترميز التلقائي وأجهزة الترميز التلقائي المتغيرة
تخفيض الأبعاد، والمشفرات التلقائية، وVAEs

وحدة #14
الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)
شبكات GAN و DCGAN و GAN المشروطة

وحدة #15
التعلم التعزيزي العميق
مقدمة عن التعلم التعزيزي، والتعلم الكمي، وتدرجات السياسات

وحدة #16
خوارزميات التعلم التعزيزي العميق
DDPG، وطرق Actor-Critic، وAlphaGo

وحدة #17
التعلم غير الخاضع للإشراف والتجميع
K-means، والتجميع الهرمي، وتخفيض الأبعاد

وحدة #18
التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية
تضمين الكلمات ونماذج اللغة وتصنيف النصوص

وحدة #19
آليات الانتباه
الاهتمام في البرمجة اللغوية العصبية والمحولات وBERT

وحدة #20
التعلم العميق للرؤية الحاسوبية
اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتتبعها

وحدة #21
أطر التعلم العميق
TensorFlow، وPyTorch، وKeras

وحدة #22
تقييم النموذج وضبط المعلمات الفائقة
مقاييس تقييم النموذج، وضبط المعلمات الفائقة، والتحقق المتبادل

وحدة #23
نشر وإنتاج التعلم العميق
نشر النموذج، وخدمة النموذج، والإنتاج

وحدة #24
الأخلاق والعدالة في التعلم العميق
الاعتبارات الأخلاقية والتحيز والعدالة في نماذج التعلم العميق

وحدة #25
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة التعلم العميق

هل أنت مستعد للتعلم والمشاركة والمنافسة؟