77 لغة
Logo

وضع المتدرب
10 الوحدات / ~100 الصفحات
وضع المعالج
~25 الوحدات / ~400 الصفحات
🎓
إنشاء حدث

علم البيانات
( 24 الوحدات )

وحدة #1
مقدمة في علم البيانات
نظرة عامة على علم البيانات وأهميته وتطبيقاته
وحدة #2
عملية علم البيانات
فهم عملية علم البيانات: تعريف المشكلة وجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها
وحدة #3
بايثون لعلم البيانات
مقدمة إلى لغة برمجة بايثون ومكتباتها لعلم البيانات (NumPy وPandas وما إلى ذلك)
وحدة #4
معالجة البيانات مسبقًا
التعامل مع القيم المفقودة وتطبيع البيانات وتوسيع الميزات وتحويل البيانات
وحدة #5
تصور البيانات
مقدمة إلى تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn
وحدة #6
الإحصاء الوصفي
مقاييس الاتجاه المركزي والتباين وتوزيع البيانات
وحدة #7
الإحصاء الاستدلالي
اختبار الفرضيات وفواصل الثقة وقيم p
وحدة #8
تحليل الانحدار
الانحدار الخطي البسيط والمتعدد وافتراضات الانحدار والنموذج التقييم
وحدة #9
هندسة الميزات
اختيار الميزات واستخراجها وإنشائها
وحدة #10
التعلم الخاضع للإشراف
مقدمة إلى التعلم الخاضع للإشراف والتصنيف والانحدار
وحدة #11
التعلم غير الخاضع للإشراف
مقدمة إلى التعلم غير الخاضع للإشراف والتجميع وتقليل الأبعاد
وحدة #12
تقييم النموذج
مقاييس لتقييم أداء النموذج والإفراط في التجهيز وعدم التجهيز
وحدة #13
أشجار القرار والغابات العشوائية
مقدمة إلى أشجار القرار والغابات العشوائية والمزايا والقيود
وحدة #14
آلات الدعم المتجهة
مقدمة إلى آلات الدعم المتجهة, وخدعة النواة, وأنواع آلة الدعم المتجه
وحدة #15
الشبكات العصبية
مقدمة إلى الشبكات العصبية, والمُدْرِك, والمُدْرِك متعدد الطبقات
وحدة #16
التعلم العميق
مقدمة إلى التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية المتكررة الشبكات
وحدة #17
معالجة اللغة الطبيعية
مقدمة إلى معالجة اللغة الطبيعية, ومعالجة النصوص مسبقًا, وتمثيل النصوص
وحدة #18
البيانات الضخمة وقواعد بيانات NoSQL
مقدمة إلى البيانات الضخمة ونظام Hadoop البيئي وقواعد بيانات NoSQL
وحدة #19
سرد القصص بالبيانات
التواصل الفعال للرؤى والنتائج باستخدام تصور البيانات وسرد القصص
وحدة #20
أدوات وتقنيات علم البيانات
مقدمة إلى أدوات وتقنيات علم البيانات, ودفاتر Jupyter, وGit
وحدة #21
دراسة الحالة 1: تحليل الانحدار
تطبيق تحليل الانحدار على مشكلة واقعية
وحدة #22
دراسة الحالة 2: التصنيف
تطبيق تقنيات التصنيف على مشكلة واقعية
وحدة #23
دراسة الحالة 3: التجميع
تطبيق تقنيات التجميع على مشكلة واقعية
وحدة #24
اختتام الدورة واختتامها
التخطيط للخطوات التالية في مهنة علم البيانات


مساعد تعلم اللغة
مع دعم الصوت

مرحبًا! هل أنت مستعد للبدء؟ دعنا نختبر الميكروفون الخاص بك.
  • Logo
أولويتنا هي تنمية مجتمع نابض بالحياة قبل التفكير في إصدار رمز مميز. من خلال التركيز على المشاركة والدعم, يمكننا إنشاء أساس متين للنمو المستدام. دعونا نبني هذا معًا!
نحن نمنح موقعنا الإلكتروني مظهرًا جديدًا وشعورًا جديدًا! 🎉 ترقبوا أعمالنا خلف الكواليس لتحسين تجربتك.
استعد لموقع جديد أكثر أناقة ومليئًا بالميزات الجديدة. شكرًا لك على صبرك. أشياء عظيمة قادمة!

جميع الحقوق محفوظة 2024 @ WIZAPE.com
جميع الحقوق محفوظة
اتصل بناسياسة الخصوصية