تجسم داده ها با پایتون
( 30 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه ای بر تجسم داده ها
مروری بر تجسم داده ها، اهمیت و کاربردها

ماژول #2
مبانی پایتون برای تجسم داده ها
بررسی اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده ها، کتابخانه ها و نحو

ماژول #3
مقدمه ای بر Matplotlib
مروری بر Matplotlib، نصب، و انواع اصلی طرح

ماژول #4
پلات خطی و پلات های پراکنده
ایجاد نمودار خط و نمودار پراکندگی با Matplotlib

ماژول #5
نمودار میله ای و هیستوگرام
ایجاد نمودار میله ای و هیستوگرام با Matplotlib

ماژول #6
سفارشی کردن پلات ها با Matplotlib
سفارشی کردن ظاهر طرح، برچسب ها و افسانه ها با Matplotlib

ماژول #7
معرفی Seaborn
مروری بر انواع Seaborn، نصب و تجسم اولیه

ماژول #8
تجسم توزیع ها با Seaborn
تجسم توزیع ها با دیست پلات و پلات مشترک Seaborns

ماژول #9
تجسم داده های طبقه بندی شده با Seaborn
تجسم داده های طبقه بندی شده با نمودار شمارشی Seaborns و نمودارهای طبقه بندی شده

ماژول #10
تجسم تحلیل رگرسیون با Seaborn
تجسم تحلیل رگرسیون با Seaborns lmplot و regplot

ماژول #11
مقدمه ای بر Plotly
مروری بر انواع Plotly، نصب و تجسم اولیه

ماژول #12
تجسم های تعاملی با Plotly
ایجاد تجسم های تعاملی با Plotly

ماژول #13
تجسم سه بعدی با Plotly
ایجاد تصاویر سه بعدی با Plotly

ماژول #14
آماده سازی داده ها برای تجسم
آماده سازی داده ها برای تجسم، از جمله تمیز کردن، تبدیل، و تجمیع

ماژول #15
منبع داده و یکپارچه سازی
اتصال به منابع داده، از جمله CSV، Excel، و پایگاه داده

ماژول #16
موضوعات تجسم پیشرفته
موضوعات تجسم پیشرفته، از جمله تجسم مکانی و انیمیشن

ماژول #17
بهترین روش ها برای تجسم داده ها
بهترین شیوه ها برای تجسم داده ها، از جمله اصول طراحی و داستان سرایی

ماژول #18
مطالعات موردی در تجسم داده ها
مطالعات موردی در دنیای واقعی در تجسم داده ها، از جمله مثال ها و کاربردها

ماژول #19
کار با داده های بزرگ و داده های جریانی
تجسم داده های بزرگ و جریان داده ها، از جمله ابزارها و تکنیک ها

ماژول #20
استقرار تجسم داده ها
بکارگیری تجسم داده ها، از جمله گزینه هایی برای وب، موبایل و چاپ

ماژول #21
ابزارهای تجسم داده پیشرفته
مقدمه ای بر ابزارهای پیشرفته تجسم داده ها، از جمله Bokeh و Altair

ماژول #22
تجسم برای یادگیری ماشین
تجسم مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله ارزیابی مدل و اهمیت ویژگی

ماژول #23
تجسم برای پردازش زبان طبیعی
تجسم داده های پردازش زبان طبیعی، از جمله مدل سازی متن و موضوع

ماژول #24
تجسم برای داده های سری زمانی
تجسم داده های سری زمانی، از جمله پیش بینی و تشخیص ناهنجاری

ماژول #25
تجسم برای داده های جغرافیایی
تجسم داده های جغرافیایی، از جمله نقشه برداری و تحلیل فضایی

ماژول #26
داشبوردهای تعاملی
ایجاد داشبوردهای تعاملی با پایتون و کتابخانه های تجسم داده ها

ماژول #27
تجسم داده ها در دنیای واقعی
کاربردهای دنیای واقعی تجسم داده ها، از جمله تجارت، مراقبت های بهداشتی و مالی

ماژول #28
پروژه نهایی
پروژه نهایی، جایی که دانش‌آموزان مهارت‌های تجسم داده‌ها را برای یک مشکل دنیای واقعی به کار می‌برند

ماژول #29
ضمیمه: عیب یابی و منابع
عیب یابی مسائل رایج و منابع اضافی برای یادگیری بیشتر

ماژول #30
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی مراحل بعدی در تجسم داده ها با حرفه پایتون

آماده یادگیری , به اشتراک گذاری و رقابت هستید؟

کپی رایت 2025 @ wizape.com
تمامی حقوق محفوظ است