تحلیل داده ها
( 24 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها
مروری بر تجزیه و تحلیل داده ها، اهمیت و کاربردها

ماژول #2
انواع داده ها و منابع
انواع داده ها، منابع داده و روش های جمع آوری داده ها

ماژول #3
آماده سازی و پاکسازی داده ها
اهمیت پاکسازی داده ها، مقابله با مقادیر از دست رفته و تبدیل داده ها

ماژول #4
مبانی تجسم داده ها
مقدمه ای بر تجسم داده ها، انواع نمودارها و بهترین شیوه ها

ماژول #5
آمار توصیفی
اندازه گیری گرایش مرکزی، تنوع و توزیع داده ها

ماژول #6
خلاصه سازی و تجمیع داده ها
تکنیک های تجمیع، گروه بندی و خلاصه سازی داده ها

ماژول #7
تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل تک متغیره
تجسم متغیرهای منفرد با استفاده از هیستوگرام، نمودار جعبه و موارد دیگر

ماژول #8
تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل دو متغیره
تجسم روابط بین دو متغیر با استفاده از نمودارهای پراکندگی و موارد دیگر

ماژول #9
مقدمه ای بر آمار استنباطی
مبانی آمار استنباطی، توزیع های نمونه و فواصل اطمینان

ماژول #10
آزمون فرضیه
تدوین فرضیه ها، انواع آزمون ها و فرضیات آزمون

ماژول #11
فواصل اطمینان و برآورد
ساخت فواصل اطمینان و تخمین پارامترهای جمعیت

ماژول #12
ANOVA و تحلیل رگرسیون
تحلیل واریانس، رگرسیون ساده و چندگانه و ساخت مدل

ماژول #13
تجزیه و تحلیل سری زمانی
مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی، مولفه ها و ساخت مدل

ماژول #14
روش های پیش بینی
هموارسازی نمایی، ARIMA و سایر تکنیک های پیش بینی

ماژول #15
داده کاوی و یادگیری ماشینی
مروری بر داده کاوی، یادگیری ماشینی و یادگیری تحت نظارت

ماژول #16
الگوریتم های یادگیری نظارت شده
درختان تصمیم گیری، جنگل های تصادفی و سایر الگوریتم های یادگیری تحت نظارت

ماژول #17
الگوریتم های یادگیری بدون نظارت
خوشه بندی، k-means و خوشه بندی سلسله مراتبی

ماژول #18
تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل متن، NLP و تجزیه و تحلیل احساسات

ماژول #19
تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، پانداها، NumPy و Matplotlib

ماژول #20
تجزیه و تحلیل داده ها با R
استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده ها، دستکاری داده ها و تجسم

ماژول #21
تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل
استفاده از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، جداول محوری و نمودار

ماژول #22
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
مقدمه ای بر داده های بزرگ، Hadoop و Spark

ماژول #23
داستان سرایی داده و ارتباطات
انتقال موثر بینش ها و نتایج به ذینفعان

ماژول #24
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی گام های بعدی در حرفه تحلیل داده ها

آماده یادگیری , به اشتراک گذاری و رقابت هستید؟

کپی رایت 2025 @ wizape.com
تمامی حقوق محفوظ است