رایانش ابری برای علم داده
( 25 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه ای بر رایانش ابری
مروری بر محاسبات ابری، تاریخچه و تکامل آن

ماژول #2
مدل های خدمات رایانش ابری
کاوش مدل های سرویس IaaS، PaaS و SaaS

ماژول #3
مدل های استقرار ابری
درک مدل های استقرار ابر عمومی، خصوصی، ترکیبی و اجتماعی

ماژول #4
ارائه دهندگان ابر و روندهای بازار
مروری بر ارائه دهندگان اصلی ابر (AWS، Azure، GCP، IBM) و روندهای بازار

ماژول #5
علم داده در ابر
مقدمه ای بر علم داده در ابر، مزایا و چالش ها

ماژول #6
ذخیره سازی ابری برای علم داده
کاوش گزینه‌های ذخیره‌سازی ابری (ذخیره‌سازی حباب، ذخیره‌سازی شی، ذخیره‌سازی فایل)

ماژول #7
انبار داده های ابری
مقدمه ای بر انبار داده ابری، Amazon Redshift و Google BigQuery

ماژول #8
دریاچه های داده مبتنی بر ابر
ساخت دریاچه های داده با ذخیره سازی ابری، AWS Lake Formation و GCP Cloud Storage

ماژول #9
پایگاه های داده NoSQL مبتنی بر ابر
کاوش پایگاه‌های داده NoSQL مبتنی بر ابر، Amazon DynamoDB و Google Cloud Firestore

ماژول #10
پایگاه های داده رابطه ای مبتنی بر ابر
کاوش پایگاه داده های رابطه ای مبتنی بر ابر، Amazon RDS و Google Cloud SQL

ماژول #11
پردازش داده های بومی ابری
مقدمه ای بر پردازش داده های بومی ابری، Apache Spark و Apache Flink

ماژول #12
یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر
مقدمه ای بر یادگیری ماشین مبتنی بر ابر، AWS SageMaker و پلتفرم Google Cloud AI

ماژول #13
یادگیری عمیق مبتنی بر ابر
مقدمه ای بر یادگیری عمیق مبتنی بر ابر، TensorFlow و PyTorch

ماژول #14
امنیت و انطباق ابری
مروری بر امنیت و انطباق ابر، IAM و رمزگذاری داده ها

ماژول #15
بهینه سازی هزینه های ابری
استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی هزینه ابر، برآورد هزینه و استفاده از منابع

ماژول #16
مهاجرت و استقرار ابر
انتقال بارهای کاری علم داده به ابر، کانتینرسازی و محاسبات بدون سرور

ماژول #17
همکاری و کنترل نسخه مبتنی بر ابر
استفاده از ابزارهای همکاری مبتنی بر ابر، GitHub و GitLab برای علم داده

ماژول #18
تجسم داده مبتنی بر ابر
تجسم داده‌های مبتنی بر ابر، Tableau، Power BI و D3.js

ماژول #19
اتوماسیون گردش کار مبتنی بر ابر
خودکارسازی گردش‌های کاری علم داده، Apache Airflow و Zapier

ماژول #20
استقرار و مدیریت مدل مبتنی بر ابر
استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در فضای ابری

ماژول #21
مطالعات موردی در علوم داده مبتنی بر ابر
مطالعات موردی دنیای واقعی پروژه های علوم داده مبتنی بر ابر

ماژول #22
بهترین روش ها برای علوم داده مبتنی بر ابر
بهترین شیوه ها برای علوم داده، معماری و پیاده سازی مبتنی بر ابر

ماژول #23
علوم داده مبتنی بر ابر برای صنایع خاص
برنامه های کاربردی علوم داده مبتنی بر ابر برای مراقبت های بهداشتی، مالی و خرده فروشی

ماژول #24
آینده رایانش ابری برای علم داده
روندهای نوظهور و مسیرهای آینده برای محاسبات ابری در علم داده

ماژول #25
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی مراحل بعدی در رایانش ابری برای حرفه علم داده

آماده یادگیری , به اشتراک گذاری و رقابت هستید؟

کپی رایت 2025 @ wizape.com
تمامی حقوق محفوظ است