77 زبان
Logo

حالت شاگرد
10 ماژول‌ها / ~100 صفحات
حالت جادوگر
~25 ماژول‌ها / ~400 صفحات
🎓
یک رویداد ایجاد کنید

علم داده
( 24 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه ای بر علم داده
مروری بر علم داده، اهمیت و کاربردها
ماژول #2
فرآیند علم داده
درک فرآیند علم داده: تعریف مشکل، جمع آوری داده ها، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم
ماژول #3
پایتون برای علم داده
مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن برای علم داده (NumPy، Pandas و غیره)
ماژول #4
پیش پردازش داده ها
مدیریت مقادیر از دست رفته، عادی سازی داده ها، مقیاس بندی ویژگی ها و تبدیل داده ها
ماژول #5
تجسم داده ها
مقدمه ای بر تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
ماژول #6
آمار توصیفی
اندازه گیری گرایش مرکزی، تنوع و توزیع داده ها
ماژول #7
آمار استنباطی
آزمون فرضیه، فواصل اطمینان و مقادیر p
ماژول #8
تحلیل رگرسیون
رگرسیون خطی ساده و چندگانه، مفروضات رگرسیون و ارزیابی مدل
ماژول #9
مهندسی ویژگی
تکنیک های انتخاب، استخراج و ایجاد ویژگی
ماژول #10
یادگیری تحت نظارت
مقدمه ای بر یادگیری نظارت شده، طبقه بندی و رگرسیون
ماژول #11
یادگیری بدون نظارت
مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت، خوشه بندی و کاهش ابعاد
ماژول #12
ارزیابی مدل
معیارهایی برای ارزیابی عملکرد مدل، برازش بیش از حد و عدم تناسب
ماژول #13
درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی
مقدمه ای بر درختان تصمیم و جنگل های تصادفی، مزایا و محدودیت ها
ماژول #14
ماشین‌های بردار پشتیبانی
مقدمه ای برای پشتیبانی از ماشین های برداری، ترفند هسته و انواع SVM
ماژول #15
شبکه های عصبی
مقدمه ای بر شبکه های عصبی، پرسپترون و پرسپترون چندلایه
ماژول #16
یادگیری عمیق
مقدمه ای بر یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنال و شبکه های عصبی تکراری
ماژول #17
پردازش زبان طبیعی
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی، پیش پردازش متن و نمایش متن
ماژول #18
کلان داده و پایگاه داده NoSQL
مقدمه ای بر داده های بزرگ، اکوسیستم Hadoop و پایگاه های داده NoSQL
ماژول #19
داستان سرایی داده
ارتباط موثر بینش ها و نتایج با استفاده از تجسم داده ها و داستان سرایی
ماژول #20
ابزارها و فناوری های علم داده
مقدمه ای بر ابزارها و فناوری های علم داده، نوت بوک های Jupyter و Git
ماژول #21
مطالعه موردی 1: تحلیل رگرسیون
استفاده از تحلیل رگرسیون برای یک مشکل دنیای واقعی
ماژول #22
مطالعه موردی 2: طبقه بندی
بکارگیری تکنیک های طبقه بندی برای یک مشکل دنیای واقعی
ماژول #23
مطالعه موردی 3: خوشه بندی
بکارگیری تکنیک های خوشه بندی برای یک مشکل دنیای واقعی
ماژول #24
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی گام های بعدی در حرفه علم داده


دستیار آموزش زبان
با پشتیبانی صوتی

سلام! آماده برای شروع؟ بیایید میکروفون شما را تست کنیم.
  • Logo
اولویت ما ایجاد یک جامعه پر جنب و جوش قبل از در نظر گرفتن انتشار یک نشانه است. با تمرکز بر مشارکت و حمایت, می‌توانیم پایه محکمی برای رشد پایدار ایجاد کنیم. بیایید این را با هم بسازیم!
ما به وب سایت خود ظاهر و احساس جدیدی می دهیم! 🎉 با ما همراه باشید زیرا ما در پشت صحنه کار می کنیم تا تجربه شما را افزایش دهیم.
برای یک سایت اصلاح شده که شیک تر و مملو از ویژگی های جدید است آماده شوید. از شکیبایی شما متشکرم چیزهای بزرگ در راه است!

حق چاپ 2024 @ WIZAPE.com
تمامی حقوق محفوظ است
تماس با ماسیاست حفظ حریم خصوصی