77 زبان
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
حالت شاگرد
10 ماژولها / ~100 صفحات
حالت جادوگر
~25 ماژولها / ~400 صفحات
🎓
یک رویداد ایجاد کنید
فراگیری ماشین
( 24 ماژولها )
ماژول #1
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
مروری بر یادگیری ماشین، انواع یادگیری ماشین، و اهمیت یادگیری ماشین
ماژول #2
مبانی ریاضی
جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار
ماژول #3
پیش پردازش داده ها
تمیز کردن داده ها، مقیاس بندی ویژگی ها، عادی سازی و انتخاب ویژگی
ماژول #4
یادگیری تحت نظارت
مقدمه ای بر یادگیری تحت نظارت، رگرسیون و طبقه بندی
ماژول #5
رگرسیون خطی
رگرسیون خطی ساده و چندگانه، تابع هزینه و نزول گرادیان
ماژول #6
رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک، تابع سیگموئید و تابع هزینه
ماژول #7
درختان تصمیم
مقدمه ای بر درخت های تصمیم گیری، آنتروپی و کسب اطلاعات
ماژول #8
جنگل های تصادفی
یادگیری گروهی، جنگلهای تصادفی، و تنظیم فراپارامتر
ماژول #9
ماشینهای بردار پشتیبانی
مقدمه ای بر SVM ها، ترفند هسته و SVM های حاشیه نرم
ماژول #10
یادگیری بدون نظارت
مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت، خوشه بندی و کاهش ابعاد
ماژول #11
K-Means Clustering
K-به معنی الگوریتم خوشه بندی، تابع هزینه و الگوریتم لویدز است
ماژول #12
خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی تجمعی و تقسیمی
ماژول #13
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
مقدمه ای بر PCA، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
ماژول #14
اصول یادگیری عمیق
مقدمه ای بر یادگیری عمیق، شبکه های عصبی و پرسپترون
ماژول #15
شبکه های عصبی کانولوشنال
مقدمه ای بر CNN ها، لایه های کانولوشن و لایه های ادغام
ماژول #16
شبکه های عصبی مکرر
مقدمه ای بر RNN، LSTM و GRU
ماژول #17
پردازش زبان طبیعی
مقدمه ای بر NLP، پیش پردازش متن، و جاسازی کلمات
ماژول #18
ارزیابی و انتخاب مدل
معیارهای ارزیابی، برازش بیش از حد، و تکنیک های انتخاب مدل
ماژول #19
تنظیم فراپارامتر
مقدمه ای بر تنظیم هایپرپارامتر، جستجوی شبکه ای و جستجوی تصادفی
ماژول #20
استقرار مدل
استقرار مدلهای یادگیری ماشین، ارائه مدل و ملاحظات
ماژول #21
اخلاق و انصاف در یادگیری ماشینی
تعصب و انصاف در یادگیری ماشینی، اخلاقیات و شفافیت
ماژول #22
مطالعات موردی در یادگیری ماشین
کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین، مطالعات موردی و پروژه ها
ماژول #23
مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
موضوعات پیشرفته در یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تقویتی و مدل های مولد
ماژول #24
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی مراحل بعدی در حرفه یادگیری ماشین
آماده یادگیری , به اشتراک گذاری و رقابت هستید؟
اکنون رویداد خود را ایجاد کنید
دستیار آموزش زبان
با پشتیبانی صوتی
سلام! آماده برای شروع؟ بیایید میکروفون شما را تست کنیم.
▶
شروع به گوش دادن کنید
کپی رایت 2025 @ wizape.com
تمامی حقوق محفوظ است
تماس با ما
سیاست حفظ حریم خصوصی