77 زبان
Logo

حالت شاگرد
10 ماژول‌ها / ~100 صفحات
حالت جادوگر
~25 ماژول‌ها / ~400 صفحات
🎓
یک رویداد ایجاد کنید

مهندسی داده
( 24 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه ای بر مهندسی داده
مروری بر مهندسی داده، اهمیت و نقش در علم داده
ماژول #2
مبانی مهندسی داده
مبانی پردازش داده، ذخیره سازی داده ها و معماری داده ها
ماژول #3
الگوهای جذب داده
طراحی و اجرای خطوط لوله انتقال داده
ماژول #4
گزینه های ذخیره سازی داده ها
پایگاه های داده رابطه ای، پایگاه های داده NoSQL و انبار داده ها
ماژول #5
راه حل های ذخیره سازی کلان داده
HDFS، HBase، و دیگر گزینه های ذخیره سازی کلان داده
ماژول #6
مبانی پردازش داده ها
پردازش دسته ای، پردازش جریانی و پردازش بلادرنگ
ماژول #7
اصول اسپارک آپاچی
مقدمه ای بر آپاچی اسپارک، اسپارک کور و اسپارک اس کیو ال
ماژول #8
پردازش دسته ای با اسپارک آپاچی
موارد استفاده و پیاده سازی پردازش دسته ای با Spark
ماژول #9
پردازش جریانی با آپاچی اسپارک
موارد استفاده و پیاده سازی پردازش جریانی را با Spark
ماژول #10
پردازش بلادرنگ با Apache Flink
مقدمه ای بر Apache Flink و موارد استفاده از پردازش بلادرنگ
ماژول #11
خطوط لوله داده و مدیریت گردش کار
طراحی و اجرای خطوط لوله داده با Apache Airflow و Apache NiFi
ماژول #12
کیفیت داده و حاکمیت داده
معیارهای کیفیت داده، حاکمیت داده، و اصل و نسب داده
ماژول #13
امنیت داده ها و کنترل دسترسی
بهترین شیوه های رمزگذاری داده ها، کنترل دسترسی و امنیت
ماژول #14
مهندسی داده مبتنی بر ابر
مهندسی داده مبتنی بر ابر با AWS، GCP و Azure
ماژول #15
کانتینرسازی و ارکستراسیون
Containerization با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes
ماژول #16
مانیتورینگ و ورود به سیستم مهندسی داده
نظارت و ثبت بهترین شیوه ها در مهندسی داده
ماژول #17
تست و اعتبارسنجی در مهندسی داده
استراتژی‌های آزمایش و اعتبارسنجی برای خطوط لوله و سیستم‌های داده
ماژول #18
مهندسی داده برای یادگیری ماشین
مهندسی داده برای مدل های یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
ماژول #19
موارد استفاده مهندسی داده در دنیای واقعی
مطالعات موردی و نمونه های دنیای واقعی از برنامه های مهندسی داده
ماژول #20
ابزارها و فناوری های مهندسی داده
بررسی ابزارها و فناوری های مهندسی داده
ماژول #21
بهترین روش های مهندسی داده
بهترین شیوه ها برای طراحی، توسعه و استقرار مهندسی داده
ماژول #22
مهندسی داده در مقیاس
ملاحظات مقیاس پذیری و عملکرد برای سیستم های مهندسی داده در مقیاس بزرگ
ماژول #23
مهندسی داده برای علم داده
همکاری بین مهندسان داده و دانشمندان داده
ماژول #24
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی مراحل بعدی در حرفه مهندسی داده


دستیار آموزش زبان
با پشتیبانی صوتی

سلام! آماده برای شروع؟ بیایید میکروفون شما را تست کنیم.
  • Logo
اولویت ما ایجاد یک جامعه پر جنب و جوش قبل از در نظر گرفتن انتشار یک نشانه است. با تمرکز بر مشارکت و حمایت, می‌توانیم پایه محکمی برای رشد پایدار ایجاد کنیم. بیایید این را با هم بسازیم!
ما به وب سایت خود ظاهر و احساس جدیدی می دهیم! 🎉 با ما همراه باشید زیرا ما در پشت صحنه کار می کنیم تا تجربه شما را افزایش دهیم.
برای یک سایت اصلاح شده که شیک تر و مملو از ویژگی های جدید است آماده شوید. از شکیبایی شما متشکرم چیزهای بزرگ در راه است!

حق چاپ 2024 @ WIZAPE.com
تمامی حقوق محفوظ است
تماس با ماسیاست حفظ حریم خصوصی