یادگیری ماشین کوانتومی
( 25 ماژول‌ها )

ماژول #1
مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
مروری بر محاسبات کوانتومی, اصول و کاربردهای آن

ماژول #2
بیت‌های کوانتومی و دروازه‌های کوانتومی
مقدمه‌ای بر کیوبیت‌ها, دروازه‌های کوانتومی و مدارهای کوانتومی

ماژول #3
اندازه‌گیری کوانتومی و عملیات
درک اندازه گیری کوانتومی, برهم نهی, و درهم تنیدگی

ماژول #4
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
نمای اجمالی یادگیری ماشین, انواع یادگیری, و مفاهیم کلیدی

ماژول #5
یادگیری ماشین با پایتون
دست- در مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون و کتابخانه‌های محبوب

ماژول #6
مبانی یادگیری ماشین کوانتومی
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی, اصول و کاربردهای آن

ماژول #7
ماشین‌های بردار کوانتومی و پشتیبانی
کوانتومی»نسخه‌های k-means و ماشین‌های بردار پشتیبان و مزایای آن‌ها

ماژول #8
شبکه‌های عصبی کوانتومی
معرفی شبکه‌های عصبی کوانتومی, معماری و روش‌های آموزشی آنها

ماژول #9
یادگیری مدار کوانتومی
یادگیری مدارهای کوانتومی , شامل یادگیری مدار و بهینه‌سازی مدار

ماژول #10
یادگیری تقویت کوانتومی
مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی کوانتومی, اصول و کاربردهای آن

ماژول #11
یادگیری بدون نظارت کوانتومی
یادگیری بدون نظارت کوانتومی, از جمله خوشه‌بندی و کاهش ابعاد

ماژول #12
یادگیری تحت نظارت کوانتومی
یادگیری تحت نظارت کوانتومی, شامل طبقه بندی و رگرسیون

ماژول #13
فراتادگیری کوانتومی
مقدمه ای بر فرایادگیری کوانتومی, اصول و کاربردهای آن

ماژول #14
یادگیری انتقال کوانتومی
یادگیری انتقال کوانتومی, مزایا و کاربردهای آن

ماژول #15
مدل‌های مولد کوانتومی
مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد کوانتومی, از جمله GAN‌های کوانتومی و VAEs

ماژول #16
روش‌های بهینه‌سازی کوانتومی
مقدمه‌ای بر روش‌های بهینه‌سازی کوانتومی از جمله VQE و QAOA

ماژول #17
مدل‌های ترکیبی کلاسیک کوانتومی
مدل‌های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک, مزایا و کاربردهای آن‌ها

ماژول #18
مطالعات موردی در یادگیری ماشین کوانتومی
کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #19
یادگیری ماشین کوانتومی با Qiskit
تجربه عملی با Qiskit, یک کتابخانه محبوب یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #20
یادگیری ماشین کوانتومی با کوانتوم TensorFlow
تجربه عملی با TensorFlow Quantum , یک کتابخانه محبوب یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #21
یادگیری ماشین کوانتومی با PyTorch Quantum
تجربه عملی با PyTorch Quantum, کتابخانه محبوب یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #22
چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین کوانتومی
چالش‌ها در پیاده‌سازی مدل‌ها و راه‌حل‌های یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #23
اخلاق و عدالت در یادگیری ماشین کوانتومی
ملاحظات اخلاقی و انصاف در یادگیری ماشین کوانتومی

ماژول #24
نقشه راه یادگیری ماشین کوانتومی و مسیرهای آینده
جهت‌ها و نقشه راه آینده برای کوانتومی تحقیقات و کاربردهای یادگیری ماشین

ماژول #25
جمع بندی و نتیجه گیری دوره
برنامه ریزی مراحل بعدی در حرفه یادگیری ماشین کوانتومی

آماده یادگیری , به اشتراک گذاری و رقابت هستید؟

کپی رایت 2025 @ wizape.com
تمامی حقوق محفوظ است