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उत्पाद प्रबंधकों के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेना
( 26 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
डेटा-संचालित निर्णय लेने का परिचय
उत्पाद प्रबंधन में डेटा-संचालित निर्णय लेने के महत्व का अवलोकन और पाठ्यक्रम के उद्देश्य
मॉड्यूल #2
डेटा बुनियादी बातों को समझना
उत्पाद प्रबंधकों के लिए डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी की बुनियादी अवधारणाएँ
मॉड्यूल #3
डेटा स्रोत और संग्रह
उत्पाद विकास में डेटा एकत्र करने के लिए सामान्य डेटा स्रोतों और विधियों का अवलोकन
मॉड्यूल #4
डेटा उपकरण और प्रौद्योगिकियाँ
उत्पाद विकास में उपयोग किए जाने वाले लोकप्रिय डेटा उपकरण और प्रौद्योगिकियों का परिचय
मॉड्यूल #5
मुख्य प्रदर्शन संकेतक (KPI) को परिभाषित करना
उत्पाद प्रदर्शन को मापने के लिए KPI को कैसे परिभाषित और ट्रैक करें
मॉड्यूल #6
उत्पाद प्रबंधकों के लिए डेटा विश्लेषण
वर्णनात्मक सांख्यिकी और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित उत्पाद प्रबंधकों के लिए बुनियादी डेटा विश्लेषण तकनीकें
मॉड्यूल #7
ग्राहक व्यवहार को समझना
उत्पाद निर्णयों को सूचित करने के लिए ग्राहक व्यवहार डेटा का विश्लेषण करना
मॉड्यूल #8
A/B परीक्षण और प्रयोग
उत्पाद निर्णयों को सूचित करने के लिए ए/बी परीक्षणों और प्रयोगों को डिजाइन करना और व्याख्या करना
मॉड्यूल #9
अस्तित्व विश्लेषण और फ़नल विश्लेषण
अस्तित्व विश्लेषण और फ़नल विश्लेषण का उपयोग करके ग्राहक प्रतिधारण और ड्रॉप-ऑफ का विश्लेषण करना
मॉड्यूल #10
विभाजन और क्लस्टरिंग
पैटर्न और अवसरों की पहचान करने के लिए ग्राहकों को खंडित करना और क्लस्टर करना
मॉड्यूल #11
प्राथमिकता निर्धारण फ्रेमवर्क
सुविधाओं और उत्पाद रोडमैप को प्राथमिकता देने के लिए डेटा का उपयोग करना
मॉड्यूल #12
डेटा-संचालित उत्पाद रोडमैपिंग
डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के आधार पर उत्पाद रोडमैप बनाना
मॉड्यूल #13
हितधारक प्रबंधन और संचार
हितधारकों को डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना
मॉड्यूल #14
अभ्यास में डेटा-संचालित निर्णय लेना
उत्पाद प्रबंधन में डेटा-संचालित निर्णय लेने के केस स्टडी और वास्तविक दुनिया के उदाहरण
मॉड्यूल #15
सामान्य पूर्वाग्रह और नुकसान
डेटा-संचालित निर्णय लेने में आम पूर्वाग्रहों और नुकसानों से बचना
मॉड्यूल #16
डेटा शासन और नैतिकता
उत्पाद विकास में डेटा शासन और नैतिकता सुनिश्चित करना
मॉड्यूल #17
उत्पाद प्रबंधकों के लिए उन्नत विश्लेषिकी
उत्पाद प्रबंधकों के लिए मशीन लर्निंग और पूर्वानुमानित विश्लेषिकी का परिचय
मॉड्यूल #18
विकास के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेना
विकास और राजस्व को बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने का उपयोग करना
मॉड्यूल #19
प्रतिधारण के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेना
ग्राहक प्रतिधारण में सुधार करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने का उपयोग करना
मॉड्यूल #20
उपयोगकर्ता अनुभव के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेना
उपयोगकर्ता अनुभव डिज़ाइन को सूचित करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने का उपयोग करना
मॉड्यूल #21
क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों के साथ काम करना
डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करना
मॉड्यूल #22
संस्कृति
संगठन के भीतर डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण करना
मॉड्यूल #23
डेटा-संचालित निर्णय लेने की चुनौतियों पर काबू पाना
डेटा-संचालित निर्णय लेने में आम चुनौतियों और बाधाओं को संबोधित करना
मॉड्यूल #24
सर्वोत्तम अभ्यास और संसाधन
उत्पाद प्रबंधन में डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और संसाधन
मॉड्यूल #25
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
वास्तविक दुनिया के उत्पाद प्रबंधन परिदृश्य में डेटा-संचालित निर्णय लेने के सिद्धांतों को लागू करना
मॉड्यूल #26
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
उत्पाद प्रबंधकों के कैरियर के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में अगले चरणों की योजना बनाना


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