मॉड्यूल #1 क्लिनिकल परीक्षणों में डेटा प्रबंधन का परिचय नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के महत्व, नियामक आवश्यकताओं और सर्वोत्तम प्रथाओं का अवलोकन
मॉड्यूल #2 क्लिनिकल परीक्षण डेटा प्रबंधन मूल बातें नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन, डेटा प्रवाह और डेटा गुणवत्ता की परिभाषा
मॉड्यूल #3 डेटा प्रबंधन के लिए विनियामक आवश्यकताएँ एफडीए, ईएमए और आईसीएच दिशानिर्देशों सहित नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए नियामक दिशानिर्देशों और मानकों का अवलोकन
मॉड्यूल #4 डेटा प्रबंधन योजना डेटा प्रबंधन रणनीति, डेटा गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा गुणवत्ता आश्वासन सहित डेटा प्रबंधन योजना का विकास
मॉड्यूल #5 डेटा संग्रह और अधिग्रहण केस रिपोर्ट फॉर्म, इलेक्ट्रॉनिक डेटा कैप्चर और डेटा आयात सहित डेटा संग्रह विधियों का अवलोकन
मॉड्यूल #6 डेटा गुणवत्ता नियंत्रण और आश्वासन डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के तरीके, जिनमें डेटा की सफाई, डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन शामिल हैं
मॉड्यूल #7 डेटा प्रबंधन प्रणालियाँ और उपकरण डेटा प्रबंधन प्रणालियों का अवलोकन, जिसमें नैदानिक परीक्षण प्रबंधन प्रणाली, इलेक्ट्रॉनिक डेटा कैप्चर सिस्टम और डेटा वेयरहाउस शामिल हैं
मॉड्यूल #8 डेटा एकीकरण और अंतरसंचालनीयता डेटा मानकीकरण और डेटा सामंजस्यीकरण सहित कई स्रोतों से डेटा एकीकृत करने के तरीके
मॉड्यूल #9 डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नैदानिक परीक्षणों में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता का महत्व, जिसमें डेटा एन्क्रिप्शन और एक्सेस नियंत्रण शामिल है
मॉड्यूल #10 डेटा बैकअप और संग्रहण डेटा बैकअप और संग्रहण के लिए रणनीतियाँ, जिसमें डेटा भंडारण और डेटा पुनर्प्राप्ति शामिल है
मॉड्यूल #11 डेटा गुणवत्ता मीट्रिक्स और रिपोर्टिंग डेटा गुणवत्ता मेट्रिक्स और रिपोर्टिंग का अवलोकन, जिसमें डेटा गुणवत्ता डैशबोर्ड और डेटा गुणवत्ता रिपोर्ट शामिल हैं
मॉड्यूल #12 डेटा प्रबंधन और विश्लेषण नैदानिक परीक्षणों में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन का अवलोकन, जिसमें डेटा खनन और सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल है
मॉड्यूल #13 जोखिम-आधारित निगरानी और डेटा गुणवत्ता जोखिम-आधारित निगरानी का अवलोकन और लक्षित स्रोत डेटा सत्यापन सहित डेटा गुणवत्ता पर इसका प्रभाव
मॉड्यूल #14 ई-सोर्स डेटा और डायरेक्ट डेटा कैप्चर इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और पहनने योग्य उपकरणों सहित ई-सोर्स डेटा और प्रत्यक्ष डेटा कैप्चर का अवलोकन
मॉड्यूल #15 वास्तविक दुनिया डेटा और वास्तविक दुनिया साक्ष्य वास्तविक दुनिया के डेटा और वास्तविक दुनिया के साक्ष्य का अवलोकन, जिसमें दावों का डेटा और रोगी द्वारा उत्पन्न डेटा शामिल है
मॉड्यूल #16 चरण I और प्रारंभिक चरण परीक्षणों में डेटा प्रबंधन चरण I और प्रारंभिक चरण के परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए अद्वितीय चुनौतियाँ और विचार
मॉड्यूल #17 अंतिम चरण और अवलोकन परीक्षणों में डेटा प्रबंधन अंतिम चरण और अवलोकन परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए अद्वितीय चुनौतियां और विचार
मॉड्यूल #18 बाल चिकित्सा और दुर्लभ रोग परीक्षणों में डेटा प्रबंधन बाल चिकित्सा और दुर्लभ रोग परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए अद्वितीय चुनौतियां और विचार
मॉड्यूल #19 वैश्विक नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन वैश्विक नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए अद्वितीय चुनौतियाँ और विचार, जिनमें सांस्कृतिक और भाषाई अंतर शामिल हैं
मॉड्यूल #20 डेटा प्रबंधन ऑडिट और निरीक्षण डेटा गुणवत्ता समीक्षा और डेटा वैधता जांच सहित डेटा प्रबंधन ऑडिट और निरीक्षण की तैयारी
मॉड्यूल #21 डेटा प्रबंधन और डेटा प्रबंधक की भूमिका नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधकों की भूमिका और जिम्मेदारियों का अवलोकन, जिसमें डेटा प्रबंधन रणनीति और डेटा गुणवत्ता निरीक्षण शामिल है
मॉड्यूल #22 डेटा प्रबंधन और क्लिनिकल परीक्षण टीम डेटा प्रबंधन में नैदानिक परीक्षण टीम की भूमिका का अवलोकन, जिसमें डेटा प्रबंधन सहयोग और संचार शामिल है
मॉड्यूल #23 डेटा प्रबंधन नवाचार और रुझान कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन सहित डेटा प्रबंधन में नवाचारों और रुझानों का अवलोकन
मॉड्यूल #24 डेटा प्रबंधन सर्वोत्तम अभ्यास और मानक सीडीआईएससी और सीडीएएसएच सहित नैदानिक परीक्षणों में डेटा प्रबंधन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और मानकों का अवलोकन
मॉड्यूल #25 पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष क्लिनिकल परीक्षण कैरियर में डेटा प्रबंधन में अगले कदम की योजना बनाना
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