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डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर
( 25 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
क्लाउड कंप्यूटिंग का परिचय
क्लाउड कंप्यूटिंग का अवलोकन, लाभ और प्रमुख अवधारणाएँ
मॉड्यूल #2
क्लाउड प्रदाता अवलोकन
प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं की तुलना (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
मॉड्यूल #3
क्लाउड सुरक्षा मूल बातें
क्लाउड में सुरक्षा संबंधी चिंताएं, सर्वोत्तम अभ्यास और अनुपालन
मॉड्यूल #4
क्लाउड में डेटा विज्ञान
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान के लाभ, सामान्य उपयोग के मामले
मॉड्यूल #5
क्लाउड स्टोरेज विकल्प
क्लाउड स्टोरेज सेवाओं का अवलोकन (S3, ब्लॉब स्टोरेज, क्लाउड स्टोरेज)
मॉड्यूल #6
डेटा अंतर्ग्रहण और प्रसंस्करण
क्लाउड में बड़े डेटासेट को इन्जेक्ट करना और प्रोसेस करना (काइनेसिस, इवेंट हब, क्लाउड पब/सब)
मॉड्यूल #7
क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउसिंग
क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउसिंग समाधान (रेडशिफ्ट, बिगक्वेरी, सिनैप्स)
मॉड्यूल #8
क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग
क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग सेवाओं का अवलोकन (सेजमेकर, एज़्योर मशीन लर्निंग, ऑटोएमएल)
मॉड्यूल #9
डेटा विज्ञान के लिए कंटेनरीकरण
पुनरुत्पादनीय डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो के लिए कंटेनरों (डॉकर) का उपयोग करना
मॉड्यूल #10
क्लाउड-आधारित कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन
क्लाउड में कंटेनरों का ऑर्केस्ट्रेटिंग (कुबेरनेट्स, ईसीएस, एसीआई)
मॉड्यूल #11
डेटा विज्ञान के लिए सर्वर रहित कंप्यूटिंग
डेटा विज्ञान में सर्वर रहित कंप्यूटिंग अवधारणाएँ और अनुप्रयोग
मॉड्यूल #12
क्लाउड-आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
क्लाउड-आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण और सेवाएँ (टेबल्यू, पावर BI, D3.js)
मॉड्यूल #13
क्लाउड में बिग डेटा एनालिटिक्स
क्लाउड में बड़े डेटा का प्रसंस्करण और विश्लेषण (Hadoop, Spark, HBase)
मॉड्यूल #14
क्लाउड-आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
क्लाउड-आधारित एनएलपी सेवाएं और अनुप्रयोग (एनएलटीके, स्पैसी, स्टैनफोर्ड कोरएनएलपी)
मॉड्यूल #15
क्लाउड-आधारित कंप्यूटर विज़न
क्लाउड-आधारित कंप्यूटर विज़न सेवाएँ और अनुप्रयोग (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
मॉड्यूल #16
क्लाउड लागत अनुकूलन रणनीतियाँ
डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए क्लाउड लागतों को अनुकूलित करने की तकनीकें
मॉड्यूल #17
डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड आर्किटेक्चर
डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए स्केलेबल और कुशल क्लाउड आर्किटेक्चर डिजाइन करना
मॉड्यूल #18
क्लाउड-आधारित सहयोग और संस्करण नियंत्रण
क्लाउड में डेटा विज्ञान टीमों के लिए सहयोग और संस्करण नियंत्रण उपकरण (GitHub, GitLab, Bitbucket)
मॉड्यूल #19
क्लाउड-आधारित निगरानी और लॉगिंग
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए निगरानी और लॉगिंग उपकरण
मॉड्यूल #20
क्लाउड-आधारित बैकअप और रिकवरी
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए बैकअप और पुनर्प्राप्ति रणनीतियाँ
मॉड्यूल #21
डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड सुरक्षा
क्लाउड में डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए सुरक्षा संबंधी सर्वोत्तम अभ्यास
मॉड्यूल #22
क्लाउड अनुपालन और शासन
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए अनुपालन और शासन संबंधी विचार
मॉड्यूल #23
डेटा साइंस वर्कलोड को क्लाउड पर माइग्रेट करना
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा साइंस वर्कलोड को क्लाउड पर माइग्रेट करने की रणनीतियाँ
मॉड्यूल #24
क्लाउड-आधारित डेटा साइंस टीम का निर्माण
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान टीम बनाने के लिए संगठनात्मक विचार
मॉड्यूल #25
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
डेटा साइंस करियर के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में अगले कदम की योजना बनाना


भाषा शिक्षण सहायक
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