डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग
( 25 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
क्लाउड कंप्यूटिंग का परिचय
क्लाउड कंप्यूटिंग का अवलोकन, इसका इतिहास और विकास

मॉड्यूल #2
क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा मॉडल
IaaS, PaaS और SaaS सेवा मॉडल की खोज

मॉड्यूल #3
क्लाउड परिनियोजन मॉडल
सार्वजनिक, निजी, हाइब्रिड और सामुदायिक क्लाउड परिनियोजन मॉडल को समझना

मॉड्यूल #4
क्लाउड प्रदाता और बाजार रुझान
प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं (AWS, Azure, GCP, IBM) और बाजार रुझानों का अवलोकन

मॉड्यूल #5
क्लाउड में डेटा विज्ञान
क्लाउड में डेटा विज्ञान का परिचय, लाभ और चुनौतियाँ

मॉड्यूल #6
डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड संग्रहण
क्लाउड संग्रहण विकल्पों की खोज (ब्लॉब संग्रहण, ऑब्जेक्ट संग्रहण, फ़ाइल संग्रहण)

मॉड्यूल #7
क्लाउड डेटा वेयरहाउसिंग
क्लाउड डेटा वेयरहाउसिंग, Amazon Redshift और Google का परिचय BigQuery

मॉड्यूल #8
क्लाउड-आधारित डेटा झीलें
क्लाउड स्टोरेज, AWS झील निर्माण और GCP क्लाउड स्टोरेज के साथ डेटा झीलों का निर्माण

मॉड्यूल #9
क्लाउड-आधारित NoSQL डेटाबेस
क्लाउड-आधारित NoSQL डेटाबेस, Amazon DynamoDB और Google Cloud Firestore का अन्वेषण

मॉड्यूल #10
क्लाउड-आधारित रिलेशनल डेटाबेस
क्लाउड-आधारित रिलेशनल डेटाबेस, Amazon RDS और Google Cloud SQL का अन्वेषण

मॉड्यूल #11
क्लाउड-नेटिव डेटा प्रोसेसिंग
क्लाउड-नेटिव डेटा प्रोसेसिंग, Apache Spark और Apache Flink का परिचय

मॉड्यूल #12
क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग
क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग, AWS SageMaker और Google Cloud AI प्लेटफ़ॉर्म का परिचय

मॉड्यूल #13
क्लाउड-आधारित डीप लर्निंग
क्लाउड-आधारित डीप लर्निंग, TensorFlow और PyTorch

मॉड्यूल #14
क्लाउड सुरक्षा और अनुपालन
क्लाउड सुरक्षा और अनुपालन, IAM और डेटा एन्क्रिप्शन का अवलोकन

मॉड्यूल #15
क्लाउड लागत अनुकूलन
क्लाउड लागत अनुकूलन, लागत अनुमान और संसाधन उपयोग के लिए रणनीतियाँ

मॉड्यूल #16
क्लाउड माइग्रेशन और परिनियोजन
डेटा विज्ञान कार्यभार को क्लाउड, कंटेनरीकरण और सर्वर रहित कंप्यूटिंग में माइग्रेट करना

मॉड्यूल #17
क्लाउड-आधारित सहयोग और संस्करण नियंत्रण
डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड-आधारित सहयोग उपकरण, GitHub और GitLab का उपयोग करना

मॉड्यूल #18
क्लाउड-आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
क्लाउड-आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, Tableau, Power BI और D3.js

मॉड्यूल #19
क्लाउड-आधारित वर्कफ़्लो स्वचालन
डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो को स्वचालित करना, Apache Airflow और Zapier

मॉड्यूल #20
क्लाउड-आधारित मॉडल परिनियोजन और प्रबंधन
क्लाउड में मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती और प्रबंधन

मॉड्यूल #21
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान में केस स्टडीज़
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान परियोजनाओं के वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़

मॉड्यूल #22
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान, वास्तुकला और कार्यान्वयन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

मॉड्यूल #23
विशिष्ट उद्योगों के लिए क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान
स्वास्थ्य सेवा, वित्त और खुदरा क्षेत्र के लिए क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान अनुप्रयोग

मॉड्यूल #24
डेटा विज्ञान के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग का भविष्य
डेटा विज्ञान में क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए उभरते रुझान और भविष्य की दिशाएँ

मॉड्यूल #25
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
डेटा साइंस करियर के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग में अगले कदम की योजना बनाना

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