डेटा विश्लेषण
( 24 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
डेटा विश्लेषण का परिचय
डेटा विश्लेषण, महत्व और अनुप्रयोगों का अवलोकन

मॉड्यूल #2
डेटा प्रकार और स्रोत
डेटा के प्रकार, डेटा स्रोत और डेटा संग्रह विधियाँ

मॉड्यूल #3
डेटा तैयारी और सफाई
डेटा सफाई का महत्व, गुम मानों से निपटना और डेटा रूपांतरण

मॉड्यूल #4
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन मूल बातें
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का परिचय, प्लॉट के प्रकार और सर्वोत्तम अभ्यास

मॉड्यूल #5
वर्णनात्मक सांख्यिकी
केंद्रीय प्रवृत्ति, परिवर्तनशीलता और डेटा वितरण के उपाय

मॉड्यूल #6
डेटा संक्षेपण और एकत्रीकरण
डेटा एकत्रीकरण, समूहीकरण और संक्षेपण तकनीकें

मॉड्यूल #7
एकतरफा विश्लेषण के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
हिस्टोग्राम, बॉक्स प्लॉट और अधिक का उपयोग करके एकल चर को विज़ुअलाइज़ करना

मॉड्यूल #8
द्विचर के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण
स्कैटर प्लॉट और अधिक का उपयोग करके दो चर के बीच संबंधों को दृश्यमान करना

मॉड्यूल #9
अनुमानित सांख्यिकी का परिचय
अनुमानित सांख्यिकी, नमूना वितरण और विश्वास अंतराल की मूल बातें

मॉड्यूल #10
परिकल्पना परीक्षण
परिकल्पना तैयार करना, परीक्षण के प्रकार और परीक्षण धारणाएं

मॉड्यूल #11
विश्वास अंतराल और अनुमान
विश्वास अंतराल का निर्माण और जनसंख्या मापदंडों का अनुमान लगाना

मॉड्यूल #12
एनोवा और प्रतिगमन विश्लेषण
प्रसरण का विश्लेषण, सरल और एकाधिक प्रतिगमन, और मॉडल निर्माण

मॉड्यूल #13
समय श्रृंखला विश्लेषण
समय श्रृंखला विश्लेषण, घटकों और मॉडल निर्माण का परिचय

मॉड्यूल #14
पूर्वानुमान विधियां
घातीय चौरसाई, एआरआईएमए, और अन्य पूर्वानुमान तकनीकें

मॉड्यूल #15
डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग
डेटा माइनिंग का अवलोकन, मशीन लर्निंग, और पर्यवेक्षित लर्निंग

मॉड्यूल #16
पर्यवेक्षित लर्निंग एल्गोरिदम
निर्णय वृक्ष, यादृच्छिक वन, और अन्य पर्यवेक्षित लर्निंग एल्गोरिदम

मॉड्यूल #17
अनपर्यवेक्षित लर्निंग एल्गोरिदम
क्लस्टरिंग, के-मीन्स, और पदानुक्रमित क्लस्टरिंग

मॉड्यूल #18
टेक्स्ट एनालिटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
टेक्स्ट एनालिटिक्स, एनएलपी, और भावना विश्लेषण का परिचय

मॉड्यूल #19
पायथन के साथ डेटा विश्लेषण
डेटा विश्लेषण, पांडा, न्यूमपी, और मैटप्लॉटलिब के लिए पायथन का उपयोग करना

मॉड्यूल #20
आर के साथ डेटा विश्लेषण
डेटा विश्लेषण, डेटा हेरफेर, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आर का उपयोग करना

मॉड्यूल #21
एक्सेल के साथ डेटा विश्लेषण
डेटा विश्लेषण, पिवट टेबल, और चार्टिंग के लिए एक्सेल का उपयोग करना

मॉड्यूल #22
बिग डेटा एनालिटिक्स
बिग डेटा, हाडोप, और स्पार्क का परिचय

मॉड्यूल #23
डेटा कहानी सुनाना और संचार
हितधारकों को अंतर्दृष्टि और परिणामों का प्रभावी ढंग से संचार करना

मॉड्यूल #24
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
डेटा विश्लेषण कैरियर में अगले कदम की योजना बनाना

सीखने, साझा करने और प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार हैं?