ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
( 25 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
डीप लर्निंग का परिचय
डीप लर्निंग, इतिहास और अनुप्रयोगों का अवलोकन

मॉड्यूल #2
गणितीय पूर्वापेक्षाएँ
रैखिक बीजगणित, कलन और संभाव्यता सिद्धांत की समीक्षा

मॉड्यूल #3
तंत्रिका नेटवर्क मूल बातें
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, परसेप्ट्रॉन और बहुपरत परसेप्ट्रॉन का परिचय

मॉड्यूल #4
सक्रियण कार्य और बैकप्रोपेगेशन
सक्रियण कार्य, बैकप्रोपेगेशन और ग्रेडिएंट डिसेंट

मॉड्यूल #5
तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और प्रशिक्षण
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण और प्रशिक्षण का व्यावहारिक अनुभव

मॉड्यूल #6
कन्वल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन)
सीएनएन, कन्वल्यूशनल लेयर्स और पूलिंग लेयर्स का परिचय

मॉड्यूल #7
सीएनएन आर्किटेक्चर
एलेक्सनेट, वीजीजीनेट, गूगलनेट और ResNet आर्किटेक्चर

मॉड्यूल #8
ट्रांसफर लर्निंग और फ़ाइन-ट्यूनिंग
पूर्व-प्रशिक्षित CNN मॉडल का उपयोग करना और छवि वर्गीकरण कार्यों के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग

मॉड्यूल #9
पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क (RNN)
RNN, सरल RNN और LSTM नेटवर्क का परिचय

मॉड्यूल #10
RNN आर्किटेक्चर
GRU, द्विदिश RNN और एनकोडर-डिकोडर मॉडल

मॉड्यूल #11
अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल
मशीन अनुवाद, चैटबॉट और अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल

मॉड्यूल #12
जेनरेटिव मॉडल
जेनरेटिव मॉडल, GAN और VAE का परिचय

मॉड्यूल #13
ऑटोएनकोडर और वैरिएशनल ऑटोएनकोडर
आयामी कमी, ऑटोएनकोडर और VAE

मॉड्यूल #14
जेनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क (GANs)
GANs, DCGANs, और सशर्त GANs

मॉड्यूल #15
डीप रीइनफोर्समेंट लर्निंग
रीइनफोर्समेंट लर्निंग, Q-लर्निंग, और पॉलिसी ग्रेडिएंट्स का परिचय

मॉड्यूल #16
डीप रीइनफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम
DDPG, एक्टर-क्रिटिक मेथड्स, और अल्फागो

मॉड्यूल #17
अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और क्लस्टरिंग
K-मीन्स, हाइरार्किकल क्लस्टरिंग, और डायमेंशनलिटी रिडक्शन

मॉड्यूल #18
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए डीप लर्निंग
वर्ड एम्बेडिंग, लैंग्वेज मॉडल, और टेक्स्ट क्लासिफिकेशन

मॉड्यूल #19
अटेंशन मैकेनिज्म
NLP, ट्रांसफॉर्मर, और BERT में अटेंशन

मॉड्यूल #20
कंप्यूटर विज़न के लिए डीप लर्निंग
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, और ट्रैकिंग

मॉड्यूल #21
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क
टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च और केरास

मॉड्यूल #22
मॉडल मूल्यांकन और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग
मॉडल मूल्यांकन मेट्रिक्स, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और क्रॉस-वैलिडेशन

मॉड्यूल #23
डीप लर्निंग परिनियोजन और उत्पादन
मॉडल परिनियोजन, मॉडल सेवा और उत्पादनीकरण

मॉड्यूल #24
डीप लर्निंग में नैतिकता और निष्पक्षता
डीप लर्निंग मॉडल में नैतिक विचार, पूर्वाग्रह और निष्पक्षता

मॉड्यूल #25
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
डीप लर्निंग करियर में अगले कदम की योजना बनाना

सीखने, साझा करने और प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार हैं?