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संभाव्यता और सांख्यिकी
( 25 मॉड्यूल )

मॉड्यूल #1
संभावना और सांख्यिकी का परिचय
वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में संभाव्यता और सांख्यिकी के महत्व और अनुप्रयोगों का अवलोकन
मॉड्यूल #2
संभावना की बुनियादी अवधारणाएँ
संभावना, नमूना स्थान, घटनाएँ और यादृच्छिकता की अवधारणा को समझना
मॉड्यूल #3
संभावना के प्रकार
सैद्धांतिक, प्रायोगिक और व्यक्तिपरक संभाव्यता की खोज करना
मॉड्यूल #4
संभावना के नियम
संभावना के जोड़, गुणा और पूरक नियमों को सीखना
मॉड्यूल #5
सशर्त संभाव्यता
सशर्त संभाव्यता, स्वतंत्रता और बेयस प्रमेय को समझना
मॉड्यूल #6
यादृच्छिक चर
असतत और निरंतर यादृच्छिक चर का परिचय
मॉड्यूल #7
संभावना वितरण
बर्नौली, द्विपद, पॉइसन और समान चर की खोज करना वितरण
मॉड्यूल #8
सामान्य वितरण
सामान्य वितरण, इसके गुण और अनुप्रयोगों को समझना
मॉड्यूल #9
सांख्यिकीय उपाय
माध्य, माध्यिका, बहुलक, विचरण और मानक विचलन की गणना करना
मॉड्यूल #10
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विभिन्न प्रकार के प्लॉट के महत्व को समझना
मॉड्यूल #11
वर्णनात्मक सांख्यिकी
सांख्यिकी और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके डेटा को सारांशित करना और उसका वर्णन करना
मॉड्यूल #12
अनुमानित सांख्यिकी
नमूना डेटा के आधार पर आबादी के बारे में अनुमान लगाने का परिचय
मॉड्यूल #13
नमूना वितरण
नमूना वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय को समझना
मॉड्यूल #14
परिकल्पना परीक्षण
सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके परिकल्पना तैयार करना और उसका परीक्षण करना
मॉड्यूल #15
विश्वास अंतराल
आबादी के लिए विश्वास अंतराल का निर्माण और व्याख्या करना पैरामीटर
मॉड्यूल #16
प्रतिगमन विश्लेषण
सरल और बहु ​​रैखिक प्रतिगमन का परिचय
मॉड्यूल #17
सहसंबंध विश्लेषण
सहसंबंध गुणांक और उनकी व्याख्या को समझना
मॉड्यूल #18
ची-स्क्वायर परीक्षण
फिट और स्वतंत्रता की अच्छाई के लिए ची-स्क्वायर परीक्षणों का उपयोग करना
मॉड्यूल #19
गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण
नाममात्र और क्रमिक डेटा के लिए गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों का परिचय
मॉड्यूल #20
एनोवा और एफ-परीक्षण
माध्य और विचरण की तुलना करने के लिए एनोवा और एफ-परीक्षणों का उपयोग करना
मॉड्यूल #21
प्रायोगिक डिजाइन
प्रयोगों को डिजाइन करना और अवरोधन, यादृच्छिकीकरण और प्रतिकृति को समझना
मॉड्यूल #22
सर्वेक्षण अनुसंधान विधियाँ
प्रश्नावली डिजाइन और नमूनाकरण सहित सर्वेक्षण अनुसंधान विधियों को समझना
मॉड्यूल #23
बड़ा डेटा और डेटा खनन
बड़े डेटा और डेटा खनन तकनीकों का परिचय
मॉड्यूल #24
संभावना और सांख्यिकी के लिए आर और पायथन
संभावना और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर और पायथन का उपयोग करना
मॉड्यूल #25
पाठ्यक्रम का समापन एवं निष्कर्ष
संभाव्यता और सांख्यिकी कैरियर में अगले कदम की योजना बनाना


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