77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

การวิเคราะห์ข้อมูล
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
ภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูล ความสำคัญ และการใช้งาน
โมดูล #2
ประเภทและแหล่งที่มาของข้อมูล
ประเภทของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล และวิธีการรวบรวมข้อมูล
โมดูล #3
การเตรียมและการทำความสะอาดข้อมูล
ความสำคัญของการทำความสะอาดข้อมูล การจัดการกับค่าที่หายไป และการแปลงข้อมูล
โมดูล #4
พื้นฐานการแสดงภาพข้อมูล
บทนำสู่การแสดงภาพข้อมูล ประเภทของกราฟ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
โมดูล #5
สถิติเชิงพรรณนา
การวัดแนวโน้มของศูนย์กลาง ความแปรปรวน และการกระจายข้อมูล
โมดูล #6
การสรุปและรวมข้อมูล
เทคนิคการรวม การจัดกลุ่ม และสรุปข้อมูล
โมดูล #7
การแสดงภาพข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรเดียว
การแสดงภาพตัวแปรเดี่ยวโดยใช้ฮิสโทแกรม กราฟกล่อง และอื่นๆ
โมดูล #8
การแสดงภาพข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรคู่
การแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยใช้กราฟกระจาย และอื่นๆ
โมดูล #9
บทนำสู่การอนุมาน สถิติ
พื้นฐานของสถิติเชิงอนุมาน การแจกแจงการสุ่ม และช่วงความเชื่อมั่น
โมดูล #10
การทดสอบสมมติฐาน
การกำหนดสมมติฐาน ประเภทของการทดสอบ และสมมติฐานการทดสอบ
โมดูล #11
ช่วงความเชื่อมั่นและการประมาณค่า
การสร้างช่วงความเชื่อมั่นและการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากร
โมดูล #12
การวิเคราะห์ ANOVA และ Regression
การวิเคราะห์ความแปรปรวน การถดถอยแบบง่ายและแบบหลายตัวแปร และการสร้างแบบจำลอง
โมดูล #13
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การแนะนำการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ส่วนประกอบ และการสร้างแบบจำลอง
โมดูล #14
วิธีการพยากรณ์
การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ARIMA และเทคนิคการพยากรณ์อื่นๆ
โมดูล #15
การขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ภาพรวมของการขุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
โมดูล #16
อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
ต้นไม้การตัดสินใจ ป่าสุ่ม และอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลอื่นๆ
โมดูล #17
อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การจัดกลุ่ม k-means และการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น
โมดูล #18
การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การแนะนำการวิเคราะห์ข้อความ, NLP และการวิเคราะห์ความรู้สึก
โมดูล #19
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
การใช้ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, pandas, NumPy และ Matplotlib
โมดูล #20
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R
การใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, การจัดการข้อมูล และการแสดงภาพ
โมดูล #21
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel
การใช้ Excel สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, ตารางสรุปข้อมูล และแผนภูมิ
โมดูล #22
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
การแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่, Hadoop และ Spark
โมดูล #23
การเล่าเรื่องและการสื่อสารข้อมูล
การสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูล


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
แหล่งข้อมูลออนไลน์
เกี่ยวกับ WIZAPE
พอร์ทัลออนไลน์
  • ▶
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว